基于视频的交通事故自动识别处理方法和系统

摘要

本发明公开一种基于视频的交通事故自动识别处理方法和系统，包括：对不同车型分别建立其三维特征库；获取道路视频图像序列；基于背景建模的前景车辆分离；基于目标质心位移的静止目标判断；基于三维建模的车辆外轮廓识别算法，识别出车型，根据轮廓是否发生形变判断是否发生车祸；基于三维建模的车辆的改进SIFT特征识别算法：提取车辆的改进SIFT特征点，根据改进SIFT特征点比对结果判断是否发生车祸。本发明通过分析摄像头采集到的图像判断当前路面上的车辆是否安全行驶，并在车祸发生的第一时间采集下车祸场景的信息，传输至指挥监控中心；工作人员通过查看视频可以及时有效地开展工作，对于完善整个智能交通系统有很大的作用。

主权项

基于视频的交通事故自动识别处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S10：对不同车型分别建立其三维特征库；步骤S11：获取道路视频图像序列；步骤S12：基于背景建模的前景车辆分离；步骤S13：基于目标质心位移的静止目标判断；步骤S14：基于三维建模的车辆外轮廓识别算法，识别出车型，再根据轮廓是否发生形变判断是否发生车祸，如判断出发生车祸则进行报警，否则进入步骤S15，通过改进SIFT特征点进行判断；步骤S15：基于三维建模的车辆的改进SIFT特征识别算法：提取车辆的改进SIFT特征点，与车辆三维特征库中的局部特征点匹配，并根据匹配结果综合判断是否发生车祸；所述步骤S10中对不同车型分别建立其三维特征库步骤包括：S101)获取不同车型在三维空间不同姿态角度的图像；S102)提取出图像中车辆外轮廓的特征点；S103)提取出图像中车辆外轮廓所围成封闭曲线内的改进SIFT特征点；S104)使用提取出的上述车辆外轮廓的特征点和改进SIFT特征点建立车辆三维特征库。