声纹模型自动重建的方法和装置

摘要

本申请提供了一种声纹模型自动重建的方法和装置，包括：将语音数据以时间点为标签构建时变数据库，其中，所述时变数据库包括：参数化的语音数据、语音数据对应的音素和语音数据对应的音素的空间分布信息；以时间窗管道为基本单元，按照语音数据的时间顺序获取时变数据库中参数化的语音数据；确定获取的参数化的语音数据对应的音素的空间分布信息，根据确定的所述音素的空间分布信息筛选时间窗管道中的语音数据，获得筛选后的多组语音数据；使用筛选后的多组语音数据更新时间窗管道中的语音数据；使用更新后的时间窗管道中的语音数据自动重建声纹模型。从而解决了由于时间变化导致说话人模型波动，进而导致话说人识别正确率低的问题。

主权项

一种声纹模型自动重建的方法，其特征在于，包括：将语音数据以时间点为标签构建时变数据库，其中，所述时变数据库包括：参数化的语音数据、语音数据对应的音素和语音数据对应的音素的空间分布信息；以时间窗管道为基本单元，按照语音数据的时间顺序获取时变数据库中参数化的语音数据，其中，所述时间窗管道包括多组语音数据；确定获取的参数化的语音数据对应的音素的空间分布信息，根据确定的所述音素的空间分布信息筛选时间窗管道中的语音数据，获得筛选后的多组语音数据；使用筛选后的多组语音数据更新时间窗管道中的语音数据；使用更新后的时间窗管道中的语音数据建立时间窗管道的声纹模型。