基于视频检测技术的道路拥堵判别方法

摘要

本发明实施例公开了一种道路拥堵情况的判别方法，包括：对获取的当前道路的视频图像进行处理，得到当前道路的背景图像和前景目标；根据所述前景目标，计算所述当前道路的平均道路占有率和时间占有率；根据所述平均道路占有率和时间占有率，按照建立的道路交通拥堵判别准则判断所述当前道路的拥堵情况。采用本发明，在只利用平均道路占有率和时间占有率两个有限参数的情况下，可以准确、有效地判断道路的拥堵情况。

主权项

一种基于视频检测技术的道路拥堵判别方法，其特征在于：包括下列步骤：对获取的当前道路的视频图像进行处理，得到当前道路的背景图像和前景目标；根据所述前景目标，计算所述当前道路的平均道路占有率和时间占有率；按照建立的道路交通拥堵判别准则，仅根据所述平均道路占有率和时间占有率，判断所述当前道路的拥堵情况,其中所述拥堵情况包括如下任意一项或组合：拥堵、缓行和畅通；其中，所述建立的道路交通拥堵判别准则为：当0≤平均道路占有率<α₀，且0≤时间占有率<β₁，则所述当前道路的拥堵情况为畅通；当0≤平均道路占有率<α₀，且β₁≤时间占有率<1，则所述当前道路的拥堵情况为缓行；当α₀≤平均道路占有率<α₁，且0≤时间占有率<β₀，则所述当前道路的拥堵情况为畅通；当α₀≤平均道路占有率<α₁，且β₀≤时间占有率<1，则所述当前道路的拥堵情况为缓行；当α₁≤平均道路占有率<1，且0≤时间占有率<β₁，则所述当前道路的拥堵情况为缓行；当α₁≤平均道路占有率<1，且β₁≤时间占有率<1，则所述当前道路的拥堵情况为拥堵；其中0<α₀<α₁<1，0<β₀<β₁<1，采用公式：计算当前道路的时间占有率，其中exist_car表示连续N帧图像中虚拟线圈被车辆占有的帧数，T_i为时间占有率。