一种基于病毒检出率的传染病重症、死亡风险预警系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于病毒检出率的传染病重症、死亡风险预警系统及方法，包括风险定义模块、风险要素选取模块、风险网络构建模块、风险评估预测模块、分级预警模块；本发明可有效解决传统基于传染病异常分布判断的预警模式的判断不确切、不及时、易产生过度预警等问题；可用于对我国国家传染病监测自动预警信息平台的传染病早期时空预警模式进行补充和优化。

主权项

一种基于病毒检出率的传染病重症、死亡风险预警系统，其特征在于包括：风险定义模块、风险要素选取模块、风险网络构建模块、风险评估预测模块和分级预警模块；其中：风险定义模块：扫描监测区域的传染病监测网络数据库，选取监测网络中过去一段时间里每一个月和历史时间段斑块内的特定传染病普通病例和重症、死亡病例，利用移动百分位数方法来确定传染病重症、死亡发生率的历史基线，由此定义监测区域在过去一段时间里每一个月该传染病重症、死亡风险等级；将风险等级定义结果存入风险样本数据库里；风险要素选取模块：在风险定义模块确定了风险样本之后，风险要素选取模块采用专家打分法或阅览文献等手段，在监测区域众多环境要素中分析、选取过去同时间段里与该传染病每个月的重症、死亡风险相关的前一个月的病理、环境要素，建立风险要素体系；再利用相关性分析来确定最终的进行传染病重症、死亡风险预测所需的病理、环境要素；将这些要素进行离散化处理，结果存入环境要素样本数据库；同时也对当前月的相关病理和环境要素数据进行同样的处理，也存入到环境要素样本数据库里；风险网络构建模块：结合风险样本数据库和环境要素样本数据库里的数据，利用基于信息论的网络结构学习方法，建立在过去一段时间里监测区域的最能反映病理、环境要素与重症、死亡发生风险之间关系的贝叶斯网络；所建立的网络里的节点分别代表了指示传染病重症、死亡发生风险等级变量和相关病理、环境要素变量；该模块建立的风险网络将推送到风险评估预测模块里进行当前月监测区域该传染病的重症、死亡风险估计；风险评估预测模块：风险评估预测模块读取环境要素样本数据库中当前月所选的相关病理、环境要素数据，利用风险网络构建模块所建立的风险网络，通过联合概率公式计算下一个月监测区域传染病重症、死亡各种风险等级发生的可能性大小；在这基础上，风险评估预测模块选择可能性最大的风险等级作为下一个月重症、死亡风险等级，作为判断条件推送给分级预警模块；分级预警模块：根据风险评估预测模块推送的下一个月监测区域的该传染病重症、死亡风险等级，有针对性地发出两种紧急程度预警或不进行预警；预警信号包括风险等级、预警涉及区域和时间段信息；预警信号可以以短信和网络页面形式，向疾病预防控制部门的专职工作人员进行推送。