发明名称 |
用于医学图像中的肺结节的自动化检测的系统和方法 |
摘要 |
一种用于对患者肺部的计算机断层扫描(CT)图像进行自动分割的系统和方法。该方法包括如下步骤:对CT图像进行分割以获得一个或多个肺部区域;对肺部区域进行强度阀值化以生成遮罩区域,该遮罩区域包括与肺部区域内的解剖结构对应的高强度区域;计算该遮罩区域的欧几里得距离图;对欧几里得距离图执行分水岭分割以生成一个或多个子区域;针对每个子区域识别种子点;从每个子区域的种子点生长出候选区域;根据所述候选区域的一个或多个几何特征将一个或多个候选区域分类为肺结节。 |
申请公布号 |
CN104619257A |
申请公布日期 |
2015.05.13 |
申请号 |
CN201380046881.4 |
申请日期 |
2013.03.07 |
申请人 |
加利福尼亚大学董事会 |
发明人 |
马修·S·布朗 |
分类号 |
A61B6/03(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
A61B6/03(2006.01)I |
代理机构 |
北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 |
代理人 |
顾丽波;井杰 |
主权项 |
一种用于肺结节的自动化检测的方法,包括:输入来自计算机断层扫描(CT)图像的数据;对所述图像进行分割以获得一个或多个肺部区域;对所述一个或多个肺部区域进行强度阀值化以生成遮罩区域,该遮罩区域包括与所述一个或多个肺部区域内的解剖结构对应的一个或多个高强度区域;计算所述遮罩区域的欧几里得距离图;对所述欧几里得距离图执行分水岭分割以生成一个或多个子区域;针对所述一个或多个子区域中的每个子区域识别种子点;从每个子区域的种子点生长出一个或多个候选区域;以及根据所述一个或多个候选区域的一个或多个几何特征将一个或多个候选区域分类为肺结节。 |
地址 |
美国加利福尼亚州 |