一种基于混态高斯MRF模型的喷墨印花织物运动目标检测方法

摘要

一种基于混态高斯MRF模型的喷墨印花织物运动目标检测方法，包括以下步骤：①输入观测视频，设置迭代实施参数；②计算格点的迭代优化解，并根据“格点状态判定”策略，生成格点的混态高斯MRF状态值；③如果格点为运动目标点，则标记运动目标检测图在格点处的值，并保持格点的背景重构值不变；否则更新背景，设置格点的新背景重构值；④迭代产生所有格点的状态值，并利用其生成混态高斯MRF状态集；⑤利用混态高斯MRF状态集计算全局能量值；⑥计算全局能量变化值，如果大于迭代误差阈值，则继续ICM迭代优化，否则完成迭代优化的收敛过程；⑦输出运动目标检测图和背景重构图。本发明能实现运动目标检测过程中的背景动态更新，有效提高复杂纹理背景的表征能力，提高在噪声环境下的检测精度，适用于喷墨印花织物的运动目标检测处理。

主权项

一种基于混态高斯MRF模型的喷墨印花织物运动目标检测方法，包括以下步骤：步骤①：输入观测视频I，置时间序标t＝1，背景重构图u₀＝I₁，格点序标i＝0，视频帧总数M＝100，单帧中格点总数N＝80×80＝6400，迭代误差阈值η＝0.01，迭代序标k＝1，全局能量值E₀＝0，噪声阈值ω＝0.1，权值参数α＝1，β＝8，γ＝4，方差λ＝1.5，平滑比例参数a＝0.7；步骤②：置i＝i+1，计算E(x_t|I,u_t‑1)在格点i处的能量值的迭代优化解并根据“格点状态判定”策略，生成格点i的混态高斯MRF状态值步骤③：如果则标记运动目标检测图m_t在格点i处的值为1，并保持背景重构值不变，即置否则更新背景，置背景重构值步骤④：如果i<N，转至步骤②，继续生成下个格点的状态值；否则，利用所有格点的状态值生成混态高斯MRF状态集转至步骤⑤；步骤⑤：利用x_t计算E(x_t|I,u_t‑1)，置全局能量值E_k＝E(x_t|I,u_t‑1)，并将能量变化值ΔE＝E_k‑E_k‑1作为ICM迭代优化的终止判断依据；步骤⑥：如果ΔE<η，则ICM迭代优化的收敛过程完成，转至步骤⑦；否则置k＝k+1，i＝0，并转至步骤②，继续执行下一次ICM迭代优化；步骤⑦：利用最优估计值x_t，输出t时刻的运动目标检测图m_t和背景重构图u_t；步骤⑧：置t＝t+1，如果t≤M，则置k＝1，i＝0，转至步骤②，继续执行下一帧检测；否则，完成所有帧检测，结束。