发明名称 小蜂窝系统高能效功率控制方法
摘要 本发明公开了一种小蜂窝系统高能效功率控制方法,通过博弈论、无参数分式规划和混合罚函数的思想来求解其功率控制问题。其中,通过博弈论思想,每个小基站根据其他基站的功率分配来优化各自的能效,从而实现功率控制的分布化;然后,利用透视函数的概念,根据无参数分式规划的思想,通过变量替换将分布化后非凸的能效优化问题转化为凸优化问题;最后,通过将内点罚函数法与外点罚函数法相结合的混合罚函数法来求解转化后的同时含非等式约束和等式约束的凸优化问题。通过所提出的功率控制方法,不仅能够提高系统能效,而且由于算法的分布式实现,还有效地降低了复杂度。
申请公布号 CN104618999A 申请公布日期 2015.05.13
申请号 CN201510042202.7 申请日期 2015.01.27
申请人 东南大学 发明人 蒋雁翔;鲁宁宁;郑福春;高西奇;尤肖虎
分类号 H04W52/04(2009.01)I;H04W52/34(2009.01)I 主分类号 H04W52/04(2009.01)I
代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人 柏尚春
主权项 一种小蜂窝系统高能效功率控制方法,其特征在于该功率控制方法为:1)对小蜂窝场景下的所有小基站参与形成一个非协作功率控制游戏,每个小基站根据其他小基站的功率分配策略最大化各自的能效,得到各自的非凸优化问题<img file="FDA00006626857000000113.GIF" wi="223" he="92" />2)根据无参数分式规划思想,通过引入与小基站功率分配策略<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>p</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><mo>{</mo><msubsup><mi>P</mi><mi>k</mi><mn>1</mn></msubsup><mo>,</mo><msubsup><mi>P</mi><mi>k</mi><mn>2</mn></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>P</mi><mi>k</mi><mi>i</mi></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>P</mi><mi>k</mi><mi>N</mi></msubsup><mo>}</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000662685700000011.GIF" wi="531" he="77" /></maths>相关的辅助变量<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>y</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><mo>{</mo><msubsup><mi>y</mi><mi>k</mi><mn>0</mn></msubsup><mo>,</mo><msubsup><mi>y</mi><mi>k</mi><mn>1</mn></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>y</mi><mi>k</mi><mi>i</mi></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>y</mi><mi>k</mi><mi>N</mi></msubsup><mo>}</mo><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000662685700000012.GIF" wi="550" he="88" /></maths>将第一步中得到的非凸优化问题转化为一个凸优化问题<img file="FDA0000662685700000013.GIF" wi="187" he="90" />3)计算所得到的凸优化问题中等式约束的二次罚函数φ<sub>1</sub>与非等式约束的对数障碍函数φ<sub>2</sub>;4)将所得的二次罚函数与对数障碍函数加到目标函数中,从而得到一个无约束的凸优化问题minΨ;5)利用罚函数法中的迭代方法对所得的无约束凸优化问题进行求解,得到最终的功率分配策略p<sup>*</sup>。其中,<img file="FDA00006626857000000112.GIF" wi="202" he="89" />为每个小基站的能效优化问题,EE<sub>k</sub>为第k个小基站的能效,C为其可行域,<img file="FDA0000662685700000015.GIF" wi="532" he="77" />表示描述第k个基站的传输功率集合,<img file="FDA00006626857000000111.GIF" wi="61" he="82" />表示小基站k在信道i上所发射的功率,<img file="FDA0000662685700000016.GIF" wi="520" he="78" />表示引入的与第k个小基站功率分配策略相关的辅助变量,<img file="FDA0000662685700000017.GIF" wi="64" he="84" />与第k个小基站在信道i上所发射的功率和第k个小基站的总功率相关,<img file="FDA0000662685700000018.GIF" wi="64" he="81" />与第k个小基站的总功率相关,N表示载波个数,<img file="FDA00006626857000000114.GIF" wi="165" he="83" />为变量替换后的能效优化问题,f<sub>k</sub>为变量替换后的目标函数,S为变量替换后的可行域;φ<sub>1</sub>为等式约束的二次罚函数,φ<sub>2</sub>为非等式约束的对数障碍函数,minΨ为最终的无约束凸优化问题,p<sup>*</sup>为最终的功率分配策略。
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