主权项 |
一种小蜂窝系统高能效功率控制方法,其特征在于该功率控制方法为:1)对小蜂窝场景下的所有小基站参与形成一个非协作功率控制游戏,每个小基站根据其他小基站的功率分配策略最大化各自的能效,得到各自的非凸优化问题<img file="FDA00006626857000000113.GIF" wi="223" he="92" />2)根据无参数分式规划思想,通过引入与小基站功率分配策略<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>p</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><mo>{</mo><msubsup><mi>P</mi><mi>k</mi><mn>1</mn></msubsup><mo>,</mo><msubsup><mi>P</mi><mi>k</mi><mn>2</mn></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>P</mi><mi>k</mi><mi>i</mi></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>P</mi><mi>k</mi><mi>N</mi></msubsup><mo>}</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000662685700000011.GIF" wi="531" he="77" /></maths>相关的辅助变量<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>y</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><mo>{</mo><msubsup><mi>y</mi><mi>k</mi><mn>0</mn></msubsup><mo>,</mo><msubsup><mi>y</mi><mi>k</mi><mn>1</mn></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>y</mi><mi>k</mi><mi>i</mi></msubsup><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msubsup><mi>y</mi><mi>k</mi><mi>N</mi></msubsup><mo>}</mo><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000662685700000012.GIF" wi="550" he="88" /></maths>将第一步中得到的非凸优化问题转化为一个凸优化问题<img file="FDA0000662685700000013.GIF" wi="187" he="90" />3)计算所得到的凸优化问题中等式约束的二次罚函数φ<sub>1</sub>与非等式约束的对数障碍函数φ<sub>2</sub>;4)将所得的二次罚函数与对数障碍函数加到目标函数中,从而得到一个无约束的凸优化问题minΨ;5)利用罚函数法中的迭代方法对所得的无约束凸优化问题进行求解,得到最终的功率分配策略p<sup>*</sup>。其中,<img file="FDA00006626857000000112.GIF" wi="202" he="89" />为每个小基站的能效优化问题,EE<sub>k</sub>为第k个小基站的能效,C为其可行域,<img file="FDA0000662685700000015.GIF" wi="532" he="77" />表示描述第k个基站的传输功率集合,<img file="FDA00006626857000000111.GIF" wi="61" he="82" />表示小基站k在信道i上所发射的功率,<img file="FDA0000662685700000016.GIF" wi="520" he="78" />表示引入的与第k个小基站功率分配策略相关的辅助变量,<img file="FDA0000662685700000017.GIF" wi="64" he="84" />与第k个小基站在信道i上所发射的功率和第k个小基站的总功率相关,<img file="FDA0000662685700000018.GIF" wi="64" he="81" />与第k个小基站的总功率相关,N表示载波个数,<img file="FDA00006626857000000114.GIF" wi="165" he="83" />为变量替换后的能效优化问题,f<sub>k</sub>为变量替换后的目标函数,S为变量替换后的可行域;φ<sub>1</sub>为等式约束的二次罚函数,φ<sub>2</sub>为非等式约束的对数障碍函数,minΨ为最终的无约束凸优化问题,p<sup>*</sup>为最终的功率分配策略。 |