一种基于局部二值模式的纸币鉴伪方法

摘要

本发明公开了一种基于局部二值模式的纸币鉴伪方法，它通过采用局部二值模式的方法，将采集到的样本图像分块并计算每块图像的特征向量，从而训练出特征向量模板，再计算出特征向量模板与样本的特征向量的余弦值，从而得到这个特征值的取值范围，当采集到任一张纸币图像，计算出每块区域的特征向量，再求得两个向量的余弦值，看这个值是否在训练的范围之内即可判断真假。本发明方法采用分块后全局鉴伪的方法，使识别过程不需要人工参与寻找特征；使用局部二值模式算法提取出的图像纹理特征明显、稳定，适于鉴伪；采用的分块全局鉴伪不仅能识别各种假币以及污损币，并且能返回在鉴别过程中是纸币的哪一部分出现了问题，在很好的满足点钞机、清分机、自动取款机、鉴伪仪等金融设备的需求。

主权项

一种基于局部二值模式的纸币鉴伪方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)通过图像采集设备，针对任一种面额的纸币真币图像采集正反两面图像作为训练样本，所述训练样本中训练图像的个数以足够训练分类器为宜；先对训练样本中各个训练图像的大小按照预设尺寸进行归一化，再对各个训练图像按照预先设定的对应面额的分块规则进行分块，并对各个训练图像中的每个图像块进行纹理特征提取；(2)针对各种面额的纸币，根据步骤(1)得到各个面额纸币对应的各图像块区域特征值的取值范围(cosθ_min，cosθ_max)_n，从而形成一个分类器对真假币进行区分；当采集到任一张待检验纸币图像，利用步骤(1)得到待检验纸币图像的特征向量ν_h，计算该特征向量ν_h与对应面额纸币的特征向量模板T(ν_h)的余弦值，判断该余弦值是否在训练的范围之内从而判断真假。