一种利用SIFT点描述子精确定位人眼的方法

摘要

本发明属于人脸识别技术领域，涉及一种利用SIFT点描述子精确定位人眼的方法，通过观察人眼的图像，利用眼球为黑色、形状为圆形、眼白为白色、上下为眼皮这些人眼特征，构造统一的眼睛模板，并利用SIFT点描述子的稳态特性，通过模板匹配法精确定位出人眼，重复利用人眼周围的丰富信息，构造鲁棒性很强的SIFT算子，并以此与图像中的点的SIFT算子进行比较得到最终的结果，能很好的检测出具有丰富周边信息的眼睛中心点，其方法简单，原理科学，操作方便，定位精确度高，应用价值强。

主权项

一种利用SIFT点描述子精确定位人眼的方法，其特征在于通过观察人眼的图像，利用眼球为黑色、形状为圆形、眼白为白色、上下为眼皮这些人眼特征，构造统一的眼睛模板，并利用SIFT点描述子的稳态特性，通过模板匹配法精确定位出人眼，其具体步骤为:(1)、将提取的人脸图像归一化为128×128像素大小得到归一化的人脸图像；(2)、在待识别的人脸图像数据库中手动选取三套人眼模板，三套人眼模板分别在光照不足、光照强烈和光照适中的条件下取得，人眼模板的窗口大小为38×24，每套人眼模板分为左、右眼模板；(3)、人工找出三套人眼模板中的眼睛中心点，并以眼睛中心点取周围半径为10的圆内的点构造SIFT特征向量作为匹配模板；(4)、对步骤(1)得到的归一化的人脸图像中的每一个点取周围半径为10的圆内的点构造特征向量得到SIFT点描述子，再与其中一套人眼模板进行匹配，图像左侧像素横坐标范围为1‑64的点与左眼模板进行匹配，匹配最大的位置点即为左眼的精确定位点，图像右侧像素横坐标范围为65‑128的点与右眼模板进行匹配，匹配最大的位置点即为右眼的精确定位点；(5)、比较步骤(4)得到的左、右睛的纵坐标，如果两个纵坐标之差在误差范围5内，则得到精确的人眼位置；(6)、比较步骤(4)得到的左、右睛的纵坐标，如果纵坐标之差大于误差范围5，那么人眼定位有误，重新选取第二套人眼模板，重复上述步骤(3)‑(5)；(7)、如果第二套人眼模板定位失败，那么选取第三套人眼模板，重复上述步骤(3)‑(5)，实现人眼的精确定位。