| 发明名称 | 钢铁用电量的预测方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种钢铁用电量的预测方法及装置，该预测方法包括：获取待预测地区在预设时间内的钢铁历史数据，作为样本数据，其中钢铁历史数据包括：用电量指标和钢铁用电量；对样本数据进行无量纲处理，得到归一化的用电量指标和归一化的钢铁用电量；将归一化的用电量指标作为输入变量，归一化的钢铁用电量作为输出变量，进行网络训练，构建神经网络模型；将归一化的用电量指标作为输入变量，归一化的钢铁用电量作为输出变量，构建支持向量回归机模型；对神经网络模型和支持向量回归机模型进行组合得到组合模型，并使用组合模型预测钢铁用电量。最大限度满足钢铁用电量预测精度要求，为电网的经济合理规划提供依据。 | ||
| 申请公布号 | CN104573854A | 申请公布日期 | 2015.04.29 |
| 申请号 | CN201410815393.1 | 申请日期 | 2014.12.23 |
| 申请人 | 国家电网公司;国网冀北电力有限公司经济技术研究院 | 发明人 | 秦砺寒;牛东晓;李顺昕;王智敏;单体华;岳云力;史智萍;霍菲阳;黄毅臣;聂文海;马天男;韩江磊;胥永兰;李博;李笑蓉;陈丹;杨敏;张海霞;赵国梁;李莉;杨金刚;赵炜炜;许晓敏;刘丽;朱正甲;范荻;吕昕;梁大鹏;覃泓皓;汪鹏;牛辰昊 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人 | 王涛 |
| 主权项 | 一种钢铁用电量的预测方法，其特征在于，包括：获取待预测地区在预设时间内的钢铁历史数据，作为样本数据，其中所述钢铁历史数据包括：用电量指标和钢铁用电量；对所述样本数据进行无量纲处理，得到归一化的用电量指标和归一化的钢铁用电量；将所述归一化的用电量指标作为输入变量，所述归一化的钢铁用电量作为输出变量，进行网络训练，构建神经网络模型；将所述归一化的用电量指标作为输入变量，所述归一化的钢铁用电量作为输出变量，构建支持向量回归机模型；对所述神经网络模型和所述支持向量回归机模型进行组合，得到组合模型，并使用所述组合模型预测钢铁用电量。 | ||
| 地址 | 100031 北京市西城区西长安街86号 | ||