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一种基于日志的移动应用用户满意度评测方法，其特征在于该方法包括以下的步骤：一、数据处理阶段：步骤1.1，读取用户使用移动应用的日志，基于日志划分用户使用需求；步骤1.2，提取用户使用应用行为特征；步骤1.3，人工标注训练数据，将数据分为满意用户行为数据和不满意行为数据，并将数据规范化；二、模型训练阶段：模型建立包括训练满意模型和不满意模型：2.1）训练满意模型：步骤2.1.1，逐行读取经过数据处理的标记为满意用户行为的数据，并判断读取的数据是否是一个完整的使用需求数据；步骤2.1.2，统计所有已读使用需求中出现的用户行为及行为转移的类型及数量；步骤2.1.3，计算满意行为模型的概率转移矩阵；步骤2.1.4，输出满意行为模型的概率转移矩阵；2.2）训练不满意模型：步骤2.2.1，逐行读取经过数据处理的标记为不满意用户行为的数据，判断读取的数据是否一个完整的使用需求数据；步骤2.2.2，统计所有已读使用需求中出现的用户行为及行为转移的类型及数量；步骤2.2.3，计算不满意行为模型的概率转移矩阵；步骤2.2.4，输出不满意行为模型的概率转移矩阵；三、满意度估计阶段：步骤3.1，输入经过数据规范化的数据；步骤3.2，输入满意和不满意行为模型的概率转移矩阵；步骤3.3，计算最大似然估计；步骤3.4，计算最大似然估计比，用最大似然估计比来估计用户对当前使用需求是否满意；步骤3.5，使用参数优化方法计算最优参数，如果步骤3.4中的比值大于预先设置的最优参数，则判断当前使用需求的用户体验结果是满意的，否则判断用户体验就是不满意的；步骤3.6，分析结果并输出。 |
