发明名称 | 确定人脸图像中人脸的身份标识的方法、装置和终端 | ||
摘要 | 本发明提供一种确定人脸图像中人脸的身份标识的方法、装置和终端,该方法包括:获取人脸图像的原始特征向量;根据原始特征向量,从人脸图像数据库中选择k个候选向量;从k个候选向量中选取原始特征向量的匹配向量;根据原始特征向量的匹配向量,将人脸图像数据库中记录的匹配向量的身份标识确定为人脸图像中的人脸的身份标识。本发明实施例中,人脸图像数据库中存储的是低级的人脸特征向量与联合贝叶斯概率矩阵中的自相关和互相关子矩阵相互作用而形成的中级特征向量,该中级特征向量包含人脸的特征向量与联合贝叶斯概率矩阵中的自相关、互相关子矩阵相互作用的信息,能够提高人脸识别的效率和准确率。 | ||
申请公布号 | CN104573652A | 申请公布日期 | 2015.04.29 |
申请号 | CN201510003813.0 | 申请日期 | 2015.01.04 |
申请人 | 华为技术有限公司 | 发明人 | 鞠汶奇;黎伟;许春景 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人 | 王君;肖鹂 |
主权项 | 一种确定人脸图像中人脸的身份标识的方法,其特征在于,包括:获取人脸图像的原始特征向量;根据所述原始特征向量,从人脸图像数据库中选择k个候选向量,其中,所述人脸图像数据库中的向量v<sup>*</sup>包含分量[v·A,v·B·v<sup>Τ</sup>],v和所述原始特征向量的特征提取方式相同,A表示联合贝叶斯概率矩阵中的互相关子矩阵,B表示所述联合贝叶斯概率矩阵中的自相关子矩阵,k为正整数;从所述k个候选向量中选取所述原始特征向量的匹配向量,其中,所述原始特征向量的匹配向量为所述k个候选向量中与向量[v1,1]余弦距离最短的候选向量,v1表示所述原始特征向量;根据所述原始特征向量的匹配向量,将所述人脸图像数据库中记录的所述匹配向量的身份标识确定为所述人脸图像中的人脸的身份标识。 | ||
地址 | 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼 |