发明名称 |
一种基于气象温度预报的建筑逐时负荷预测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于气象温度预报的建筑逐时负荷预测方法,包括步骤:建立建筑模型;获得建筑模型的全年逐时负荷模拟全年逐时负荷模拟;进行历史逐时能耗数据校核;未来1天建筑逐时负荷预测;未来1周建筑逐时负荷预测。与现有技术相比,本发明能够建立建筑全年逐时负荷模拟数据库,经历史数据校核后结合数据偏差分析方法,遴选出未来一天或一周的逐时负荷数据,大大提高了预测精度;全局搜索能力强;运行速度快,操作简便。 |
申请公布号 |
CN104573851A |
申请公布日期 |
2015.04.29 |
申请号 |
CN201410802386.8 |
申请日期 |
2014.12.19 |
申请人 |
天津大学 |
发明人 |
赵靖;王朝霞;耿耿 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/08(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 |
代理人 |
李素兰 |
主权项 |
一种基于气象温度预报的建筑逐时负荷预测方法,所述逐时符合包括冷、热负荷,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤(1)、基于建筑模拟软件建立建筑模型;步骤(2)、依据上述建筑模型,以建筑模型所在地区典型气象年的气象数据作为输入,得到该建筑模型的全年8760小时的逐时负荷模拟全年逐时负荷模拟;步骤(3)、进行历史逐时能耗数据校核,使得历史逐时能耗数据与建筑模型模拟计算得到的数据的误差,如不满足,进行建筑模型修正;并得到全年逐时负荷数据库;步骤(4)、基于气象预报的24小时逐时温度与典型气象年或最近一年温度记录的差值,从全年负荷数据库中遴选出最接近的24小时逐时负荷作为未来1天建筑逐时负荷预测值;步骤(5)、基于气象预报的最高温度和最低温度与典型气象年或最近一年温度记录的差值,从全年负荷数据库中遴选出最接近的24小时逐时负荷,作为未来1周建筑逐时负荷预测值。 |
地址 |
300072 天津市南开区卫津路92号 |