基于最小二乘支持向量机的电力客户信用评估方法

摘要

一种基于最小二乘支持向量机的电力客户信用评估方法，包括以下步骤：S1：建立由用电客户信用评价指标数据构成的评价指标体系，并对评价指标数据进行量化处理；S2：对步骤S1中量化后的指标数据进行归一化处理，并将数据分为训练样本和测试样本；S3：建立具有高斯核函数的最小二乘支持向量机数学模型，即LS-SVM数学模型；S4：训练具有高斯核函数的最小二乘支持向量机数学模型，构建用电客户信用评估模型，检测最小二乘支持向量机分类器的性能；S5：通过步骤S4中构建的用电客户信用评估模型对新的客户进行信用评估，获得用电客户信用评估结果。

主权项

一种基于最小二乘支持向量机的电力客户信用评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立由用电客户信用评价指标数据构成的评价指标体系，并对评价指标数据进行量化处理；S2：对步骤S1中量化后的指标数据进行归一化处理，并将数据分为训练样本和测试样本；S3：建立具有高斯核函数的最小二乘支持向量机数学模型，即LS‑SVM数学模型；S4：训练具有高斯核函数的最小二乘支持向量机数学模型，构建用电客户信用评估模型，检测最小二乘支持向量机分类器的性能；S5：通过步骤S4中构建的用电客户信用评估模型对新的客户进行信用评估，获得用电客户信用评估结果。