| 发明名称 | 一种基于脉搏与血氧信号的睡眠呼吸暂停综合征检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于脉搏与血氧信号的睡眠呼吸暂停综合征检测方法，简称为：SAS，利用概率主成分分析从脉搏与血氧信号中挖掘与SAS有关的特征参数，构建SAS检测特征矩阵，再采用袋装决策树映射特征矩阵与SAS患病程度间关系，建立SAS检测模型。本发明所述方法利用概率主成分分析降低了输入数据维数，提高了特征矩阵质量、运用袋装决策树提升了SAS的检测准确率，使用该方法只需输入被测试者的脉搏与血氧信号，即可输出被测试者SAS的患病程度。 | ||
| 申请公布号 | CN104545818A | 申请公布日期 | 2015.04.29 |
| 申请号 | CN201510046672.0 | 申请日期 | 2015.01.29 |
| 申请人 | 吉林大学 | 发明人 | 李肃义;徐壮;蒋善庆;凌振宝 |
| 分类号 | A61B5/00(2006.01)I;A61B5/02(2006.01)I;A61B5/145(2006.01)I | 主分类号 | A61B5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 长春市四环专利事务所(普通合伙) 22103 | 代理人 | 郭耀辉 |
| 主权项 | 一种基于脉搏与血氧信号的睡眠呼吸暂停综合征检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)获取脉搏与血氧信号；(2)对脉搏与血氧信号进行预处理；(3)提取睡眠呼吸暂停综合征检测特征矩阵；(4)建立检测模型，输出检测结果。 | ||
| 地址 | 130012 吉林省长春市前进大街2699号 | ||