一种预测电力设备缺陷的方法和系统

摘要

本发明提供一种预测电力设备缺陷的方法，在N个同类电力设备上实现，包括：提取一时间段中电力设备的历史数据，得到满足预定条件的K个缺陷分析变量；累加出电力设备在同一缺陷分析变量下的持续时间及在K个缺陷分析变量下的总持续时间，进一步得到每一缺陷状态变量的初始概率并组合成向量P(0)；获取K个缺陷分析变量的总次数，且在均分成M个时间片中，确定相邻时间片间K*K种缺陷分析变量转换的次数，进一步得到K*K个转换概率并组合成矩阵P；根据P(1)＝P(0)*P，确定P(1)中最大值对应的缺陷类别为新电力设备投入使用前的预测缺陷。实施本发明，可精确预测出设备可能发生的缺陷，减少设备运维人员的劳动量，提高缺陷分析对实际的指导效果。

主权项

一种预测电力设备缺陷的方法，其特征在于，其在N个同一类的电力设备上实现，所述方法包括：a、提取一时间段中所述N个电力设备的历史数据，根据所述历史数据统计得到满足预定条件的K个缺陷类别，并将所述得到的K个缺陷类别均作为缺陷分析变量；其中，K、N均为正整数；b、在所述历史数据中，针对每一缺陷分析变量均累加出所述N个电力设备在同一缺陷分析变量下的持续时间，并累加K个所述N个电力设备在同一缺陷分析变量下的持续时间而获得总持续时间，且根据所述累加出的总持续时间及所述累加出的每一缺陷分析变量对应的持续时间，确定每一缺陷状态变量的初始概率，进一步由所述K个初始概率组合成向量P(0)；c、获取所述K个缺陷分析变量分别在所述历史数据中出现的总次数，并将所述时间段均分成M个时间片，依序确定相邻时间片之间所述N个电力设备对应于K*K种缺陷分析变量转换方式的次数，并根据所述获取的K个缺陷分析变量出现的总次数及K*K种缺陷分析变量转换方式的次数，确定所述K*K种缺陷分析变量转换方式分别对应的转换概率，进一步由所述K*K个转换概率组合成矩阵P；其中，M为正整数；d、根据公式P(1)＝P(0)*P，确定P(1)中的最大值，并将所述确定的最大值对应的缺陷类别作为新电力设备投入使用前的预测缺陷。