一种基于视频图像进行自动客流统计分析方法

摘要

本发明公开了一种基于视频图像进行自动客流统计分析方法。它的步骤如下：1) 视频码流解析；2)像素点MV求解；3)前景目标获取；4)人流方向获取。本发明可以大大减少数据收集费用，避免人工计数带来的信息不完整。这项技术在欧美等发达国家已经非常的普遍，近年来新加坡、日本、香港等发达地区的也逐步大量采用客分析系统。但由于在大型商场里，由于需要对分布在各个位置的多路视频进行解码和视频分析不间断工作，需要部署专门机房，采购多台视频服务器，建设和后期的持续维护成本高。

主权项

一种基于视频图像进行自动客流统计分析方法，其特征在于，它的步骤如下：1)视频码流解析首先对于接收到摄像机发送的视频码流，调用解码器的码流解析单元进行码流信息提取，得到当前一副视频采集画面中每一个编码子块的运动矢量(MV)，根据相邻位置的子块运动方向一致性原理，对解析出的每个子块的运动矢量和与其相邻的子块的运动矢量施加中值滤波器，消除编码过程中有可能产生的运动估计矢量错误，滤波器模板尺寸为3‑5像素，同时从码流中读取每个子块运动误差的残差信息；2)像素点MV求解对运动矢量使用基于像素点修正运动矢量的方式，获取图像中每一个像素点的运动矢量mvpixel(x，y)，其x，y分别是像素点在图像中的水平和垂直坐标位置；3)前景目标获取统计具有坐标位置相邻，且具有相同运动矢量的像素点，组成集合，定义为一个前景区域，对当前图像中所有的像素点做同样的判断，得到所有的前景目标。4)人流方向获取判断图像中每一个像素点的运动矢量mvpixel(x，y)，把坐标位置相邻，且运动矢量方向相同的像素点记做一个前景区域，得到当前图像中所有的前景区域ActiveArea(n，t)，其中n为前景区域的编号，t为帧号；把属于同一个前景区域内n的所有像素点的运动矢量求均值，作为当前前景区域的运动矢量：MVActiveArea(n，t)，其中n为前景区域的编号，t为帧号；对于当前图像中每一个前景区域n，通过运动矢量和前景区域大小的比较，得到在不同图像中属于同一个前景区域的物体，根据相连两帧或多帧之间属于相同前景的目标位置坐标点的变化，得到人流运动方向和速度信息。