发明名称 |
一种高精度的舌体自动分割方法 |
摘要 |
本发明涉及一种高精度的舌体自动分割方法,其步骤如下:1)训练一个用于检测舌头的级联分类器;2)输入一张图片,通过级联分类器进行舌体的粗略定位,确定初始颜色采样区域;3)使用迭代的直方图投影法获取舌头的精确位置,将图像中点分为三类:前景点,背景点和待识别的点;4)通过对待识别区域建立局部线性估计模型,利用全局约束方程求解的方式计算得到舌头的精确分割。本发明方法为全自动化实现,只需要输入图片即可以完成舌体的分割;分割速度快,仅需3~4秒钟即可以完成检测、定位和分割的全过程,效率是手工分割的10倍以上;分割精度高,通过像素进行局部学和全局约束求解,使最终分割效果精确到像素级别,效果远优于传统分割方法。 |
申请公布号 |
CN104537379A |
申请公布日期 |
2015.04.22 |
申请号 |
CN201410823935.X |
申请日期 |
2014.12.26 |
申请人 |
上海大学 |
发明人 |
李晓强;李继德;姚谦 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 |
代理人 |
陆聪明 |
主权项 |
一种高精度的舌体自动分割方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)训练一个用于检测舌头的级联分类器;(2)输入一张图片,通过级联分类器进行舌体的粗略定位,确定初始颜色采样区域;(3)使用迭代的直方图投影法,获取舌头的精确位置,将图像中点分为三类:前景点,背景点和待识别的点;(4)对图像构造全局约束方程并求解,得到所有前景,即舌体像素点,完成分割。 |
地址 |
200444 上海市宝山区上大路99号 |