| 发明名称 | 从确定性模型中导出概率模型的方法和装置 | ||
| 摘要 | 一种动态贝叶斯网络，提供用于提供患者数据的仿真的模型。 | ||
| 申请公布号 | CN101512567B | 申请公布日期 | 2015.04.22 |
| 申请号 | CN200780031940.5 | 申请日期 | 2007.08.28 |
| 申请人 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 发明人 | N·W·什巴特;K·范佐恩 |
| 分类号 | G06N7/00(2006.01)I;G06N1/00(2006.01)I | 主分类号 | G06N7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人 | 王英 |
| 主权项 | 一种用于从确定性模型导出概率模型的方法，包括：使用有效的确定性模型对生理系统进行建模，所述有效的确定性模型包括表示随时间变化的生理系统状态的变量；以及使用机器学习算法接收来自所述有效的确定性模型的数据，并生成所述概率模型，其中，所述概率模型接收输入变量，并且在配置过程中提供输出变量。 | ||
| 地址 | 荷兰艾恩德霍芬 | ||