一种基于显著性特征的人脸痣检测方法

摘要

本发明属于人脸识别技术领域，涉及一种基于显著性特征的人脸痣检测方法，通过观察人脸的图像，发现人脸痣比较暗淡，越往痣的中心，灰度越低，人脸痣一般为椭圆形，根据人脸痣的这些特征对人脸的图像进行预处理，然后对人脸痣进行检测，操作简便，原理科学，检测效率高，识别准确性好，能有效避免光照带来的影响以及人脸眼睛、鼻子和嘴巴等器官带来的干扰。

主权项

一种基于显著性特征的人脸痣检测方法，其特征在于通过观察人脸的图像，发现人脸痣比较暗淡，越往痣的中心，灰度越低，人脸痣一般为椭圆形，根据人脸痣的这些特征对人脸的图像进行预处理，然后对人脸痣进行检测，其主要步骤为:(1)、将提取的人脸图像归一化为128×128像素大小；(2)、对步骤(1)得到的图像进行LOG算子卷积操作得到LOG处理后的图像，其中Gauss卷积模板取为5×5模板，方差为1；(3)、对步骤(2)得到的LOG处理后的图像进行阈值分割得到阈值分割后的像素点，阈值为LOG处理后的图像灰度的最大值的0.25‑0.4倍，对于光照充足的图像取0.25倍，对于光照不足的图像取0.4倍；大于阈值的像素值取为255，低于阈值的像素值取为0；(4)、对于步骤(3)中得到的阈值分割后的像素点，统计每个联通的白色区域块或点，如果当前像素点3×3邻域内的像素为255的统计值大于等于3，并且在当前点的17×17邻域内，没有其他像素值为255的点，那么这个像素点就是痣点。