发明名称 |
一种非均匀照明条件下的空间目标分割方法 |
摘要 |
一种空间非均匀照明条件下的空间目标分割方法,属于数字图像处理方法,解决在非均匀照明条件下现有方法存在的目标分割不全,分割算法相对复杂,计算速度慢以及算法的适应性差问题。本发明包括亮区提取步骤、形态学膨胀步骤、暗区定位步骤、暗区分割步骤和目标分割步骤,得到滤波图像G,滤波图像G包含空间目标的明暗两部分。本发明根据非均匀照明条件下空间目标的成像特性,两次利用最大类间方差分割阈值,提高了目标分割结果的完整性,形态学方法提高了分割结果的稳定性;分割算法相对简单、计算速度快、对噪声具有鲁棒性,能够很好地分割出在空间中非均匀照明条件下图像中的空间目标。 |
申请公布号 |
CN103077517B |
申请公布日期 |
2015.04.15 |
申请号 |
CN201210593200.3 |
申请日期 |
2012.12.31 |
申请人 |
华中科技大学 |
发明人 |
张天序;朱虎;周钢;林玉野;王华山;薛米生;朱生国;刘立 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
华中科技大学专利中心 42201 |
代理人 |
方放 |
主权项 |
一种非均匀照明条件下的空间目标分割方法,包括如下步骤:(1)亮区提取步骤:对源图像A采取最大类间方差分割阈值,分割出源图像A中目标明亮区域,得到亮区图像B;(2)形态学膨胀步骤:对亮区图像B进行形态学膨胀处理,得到膨胀图像C;(3)暗区定位步骤:将源图像A和膨胀图像C进行形态学与非运算,得到源图像A的暗区图像D;(4)暗区分割步骤:对暗区图像D采取最大类间方差分割阈值,分割出源图像A中目标暗区域,得到暗区分割图像E;(5)目标分割步骤:将亮区图像B和暗区分割图像E做形态学或运算得到目标图像F;对目标图像F进行滤波处理,得到滤波图像G,滤波图像G包含空间目标的明暗两部分。 |
地址 |
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号 |