发明名称 | 一种直流中空电极电石炉智能控制方法 | ||
摘要 | 一种直流中空电极电石炉智能控制方法,借助于BP神经网络的非线性映射能力和泛化能力来实现电石炉电极升降控制和粉料加料速度的调节,采用直流电流互感器测量直流电极上的超大电流,采用数字油缸实现对电极升降的精确控制,本发明通过建立一个多输入输出的BP神经网络,利用经验数据对BP神经网络进行训练,误差足够小时,训练结束,将BP神经网络投入系统中运行;运行中,不管BP神经网络接收的输入出现在训练数据中或者没有出现过,BP神经网络都可以输出一个精确合理的控制输出;本发明提出的控制方法用于电极的升降控制盒粉料加料速度的调节,解决了传统手动控制中电极软硬断事故频发、炉况不稳定、能耗高这三个问题。 | ||
申请公布号 | CN104020672B | 申请公布日期 | 2015.04.15 |
申请号 | CN201410235513.0 | 申请日期 | 2014.05.29 |
申请人 | 西安交通大学 | 发明人 | 韩九强;谢盼;刘俊;李鹏飞;张朋 |
分类号 | G05B13/04(2006.01)I | 主分类号 | G05B13/04(2006.01)I |
代理机构 | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人 | 段俊涛 |
主权项 | 一种直流中空电极电石炉智能控制方法,所述电石炉中设置有直流中空电极(6),直流中空电极(6)外部设置控制其升降的升降数字油缸(3),粉料料斗(12)通过带有流量传感器(9)和粉料料斗阀门(11)的粉料输料管(10)连接直流中空电极(6)中空部分的顶端向其中供料,其特征在于,在直流中空电极(6)上设置直流电流互感器(5)获取直流中空电极(6)上的实时电流I,同时利用温度传感器获取电石炉内的实时温度T,通过选择若干隐层节点,建立BP神经网络,利用经验数据对神经网络进行训练,当误差足够小时,完成训练过程,训练好的神经网络载入控制器,然后将电流I和温度T送入控制器内进行神经网络的运算或者查表得到直流中空电极(6)的升降长度L和粉料加料速度G两个控制输出,最终控制器通过向升降数字油缸驱动器(4)发送相应指令使得升降数字油缸(3)控制直流中空电极(6)升降指定的长度从而实现对升降长度L的调节,通过向粉料料斗阀门(11)发送相应指令控制其开度从而实现对粉料加料速度G的调节。 | ||
地址 | 710049 陕西省西安市咸宁路28号 |