基于神经电生理信号联合分析的人体运动能力判别方法

摘要

本发明公开了一种基于神经电生理信号联合分析的人体运动能力判别方法，包括以下步骤：同步采集EMG、ECG信号；对ECG信号进行R波峰值识别得到HRV信号，再分别对各信号进行时域分析、频域分析以及非线性分析；对肌电参数与心率变异性参数进行联合分析，采用相关分析寻找具有显著性的关联参数对，研究运动能力和心脏负荷情况的关联效应；提取EMG特征、HRV特征，以及计算EMG信号积分肌电值、均方根分别与HRV参数的相关系数；利用PCA主成分分析去除冗余信息，得到特征向量；将特征向量作为模式识别的输入，从而进行运动能力的判别。本方法可有效地提高人体运动能力判别模型的准确性和简便性，可为航天员的选拔提供依据。

主权项

一种基于神经电生理信号联合分析的人体运动能力判别方法，其特征在于，所述人体运动能力判别方法包括以下步骤：同步采集EMG、ECG信号；对ECG信号进行R波峰值识别得到HRV信号，再分别对各信号进行时域分析、频域分析以及非线性分析；对肌电参数与心率变异性参数进行联合分析，采用相关分析寻找具有显著性的关联参数对，研究运动能力和心脏负荷情况的关联效应；提取EMG特征、HRV特征，以及计算EMG信号积分肌电值、均方根分别与HRV参数的相关系数；利用PCA主成分分析去除冗余信息，得到特征向量；将特征向量作为模式识别的输入，从而进行运动能力的判别。