一种车辆驾驶风险评估方法

摘要

一种车辆驾驶风险评估方法，属于车辆领域，技术要点为：S1.选使用车联网设备采集各测试车辆的刹车、转弯、加速以及行驶里程的数据，S2.建立评估因素集合,S3.构造评估因素的隶属函数，S4.给出对象评语，S5.计算单因素的隶属度向量，形成隶属度矩阵，S6.建立评估因素权重矩阵，S7.对隶属度矩阵R和评估因素权重矩阵A做如下运算：B＝RοA，得到评估结果。本发明不但对驾驶风险可以进行综合评估，而且还可以针对各单独的风险因素进行评估，有助于分析每个危险驾驶因素对驾驶风险的影响。

主权项

一种车辆驾驶风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.选取n个测试车辆，使用车联网设备采集各测试车辆的刹车、转弯、加速以及行驶里程的数据；S2.建立评估因素集合,因素集合中的评估因素，包括：刹车、转弯和加速的次数以及日均行驶里程，评估因素集合为X＝{X₁,X₂,X₃,X₄}；S3.构造评估因素的隶属函数：S4.给出对象评语集，Y＝{y1,y2,...ym},其中m等于评估因素的个数，n为测试车辆的个数；S5.计算单因素的隶属度向量，形成隶属度矩阵，评估因素集X和对象评语集Y是一种模糊映射：f:x‑>y单因素的隶属度向量:$R_i=(R_{i1},R_{i2},...,R_{\mathrm{im}}),i=\mathrm{1,2},...n,\underset{j=1}{\overset{m}{\Sigma }}{R}_{\mathrm{ij}}=1$通过一级模糊综合评判确定隶属度矩阵如下：$R=\left[\begin{array}{cccc}{R}_{11}& R_{12}& ...& R_{1m}\\ R_{21}& R_{22}& ...& R_{2m}\\ .& .& & .\\ .& .& ...& .\\ .& .& & .\\ R_{n1}& R_{n2}& ...& R_{\mathrm{nm}}\end{array}\right]$S6.建立评估因素权重矩阵，A＝(A₁,A₂,A₃,A₄)＝(0.35,0.10,0.10,0.45),Ai为第i个因素的重要程度；S7.对隶属度矩阵R和评估因素权重矩阵A做如下运算：B＝RоA，得到评估结果。