素描人脸识别的方法和装置

摘要

本发明公开了一种素描人脸识别的方法和装置，属于人脸识别领域。所述方法包括：获取人脸的训练样本，进行滤波、LBP处理和分块后分为N组，为每组设置权重；对N组LBP图像进行训练：根据相同位置子块在素描图像和可见光图像间的匹配程度计算每个子块的加权错误率，选取加权错误率最低的子块后调整每组权重；循环训练至识别率达到指定值，记录每次训练得到的加权错误率最低的子块信息；当输入待识别素描图像时，根据子块信息计算待识别素描图像与每个测试样本之间的加权LBP距离，将加权LBP距离最小的测试样本作为识别结果。所述装置包括：初始处理模块、训练模块和识别模块。本发明降低了素描人脸识别的复杂度，提高了识别效率和准确度。

主权项

一种素描人脸识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获取N个人脸的训练样本，其中每个人脸对应2个训练样本，包括一个素描图像和一个匹配的可见光图像；对获取的每一个训练样本进行滤波和局部二值模式LBP处理得到对应的LBP图像，并对每一个LBP图像进行相同的分块；将分块后的所有LBP图像划分为N组，每组包括一个素描图像和N个可见光图像，且为每组设置一个权重；对所述N组LBP图像进行训练：根据相同位置的子块在素描图像和可见光图像之间的匹配程度计算每一个子块的加权错误率，选取加权错误率最低的子块，用该子块的加权错误率调整每组的权重；循环所述训练过程直至识别率达到指定值为止，记录每次训练得到的加权错误率最低的子块信息；当输入待识别素描图像时，获取M个可见光图像作为测试样本，根据已记录的子块信息计算所述待识别素描图像与每一个测试样本之间的加权LBP距离，将加权LBP距离最小的测试样本作为所述待识别素描图像的识别结果。