发明名称 基于多特征的彩色图像检索方法
摘要 本发明公开了一种基于多特征的彩色图像检索方法,是在彩色图像检索的过程中,提取待检索彩色图像的R、G、B通道,分别计算每个通道的指数矩矩值,并令其作为颜色特征;将彩色图像从RGB颜色空间转换为HSI颜色空间,利用I分量计算局部角相位特征,并令其作为纹理特征;从而通过颜色特征与纹理特征综合进行彩色图像检索。由于结合了图像的色彩信息与纹理信息,使得本发明能够有效的应用于彩色图像的检索,同时保证了检索结果的精度,且具有计算简单、对待检索图像无需人工处理、普适性强、耦合性低等特点,增强了其用于数字图像检索的实用性。
申请公布号 CN104484425A 申请公布日期 2015.04.01
申请号 CN201410793080.0 申请日期 2014.12.20
申请人 辽宁师范大学 发明人 王向阳;李永威;牛盼盼
分类号 G06F17/30(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 大连非凡专利事务所 21220 代理人 闪红霞
主权项 一种基于多特征的彩色图像检索方法,其特征在于按照如下步骤进行:步骤1:将图像库中的彩色图像的R、G、B三个分量分别提取出来,利用三个分量分别计算指数矩<img file="307026dest_path_image002.GIF" wi="106" he="21" />的矩值作为图像颜色特征;步骤2:将图像库中的彩色图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,使用I分量计算LAP直方图<i>H</i>作为图像纹理特征;步骤3:对颜色特征与纹理特征进行归一化处理,构造图像特征库<img file="dest_path_image003.GIF" wi="16" he="19" />;步骤4:输入待检索图像<img file="209123dest_path_image004.GIF" wi="19" he="22" />,计算其颜色特征与纹理特征,与图像特征库中的颜色特征与纹理特征利用欧氏距离进行相似度计算,将所得的检索图像按照相似度从大到小依序输出,得到最终检索结果。
地址 116029 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号