基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法

摘要

本发明公开了一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，包括如下步骤：对原图像进行傅里叶变换，产生高通滤波器，对原图像进行高通滤波，根据高频强调滤波器，加入偏移量，最后进行傅里叶反变换，转为空域图像。本发明弥补了现有CBCT图像低对比度的不足，丰富了图像的边缘信息，为医生临床应用提供了有效的帮助。

主权项

一种基于频率域滤波的CBCT全景图增强方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)读取一幅图像f(x，y)，大小为M×N，计算填充参数P和Q，并用0对f(x，y)进行填充，形成大小为P×Q的图像f_p(x，y)；(2)计算图像f(x，y)的傅里叶变换，得到F(u，v)；(3)生成一个实数的、对称的高频滤波函数H_Hp(u，v)，其大小为P×Q，滤波器的中心在矩阵边界的四个角上；(4)根据表达式产生高频强调滤波器；(5)根据计算公式计算高频强调滤波器与F(u，v)；(6)将步骤(5)中得到的图像进行傅里叶反变换，转为空域图像；(7)从步骤(6)中所得图像的左上象限提取M×N区域，得到最终的处理结果。