基于频谱校正与逆向组合的欠定盲信号分离方法及其装置

摘要

本发明公开了一种基于频谱校正与逆向组合的欠定盲信号分离方法及其装置，方法包括：从幅值矩阵和相位矩阵中记录出各源信号包含频率所对应的n个幅值和n个相位值；计算第i路观测包含第j路源信号的所有成分的估计量；根据聚类后的幅值矩阵的贡献值，对所有估计量进行逆向组合并作平均，估计出第j路源信号。装置包括：DSP器件，多路观测信号经过模数转化器采样得到样本序列，以并行数字输入的形式进入所述DSP器件，经过所述DSP器件的内部算法处理，得到信号的分离结果；最后通过输出驱动及其显示模块显示出分离出的源信号。该分离方法不但可行，而且精度较高，在语音信号处理和机械故障诊断等涉及周期信号盲分离的工程领域有较广泛的应用前景。

主权项

一种基于频谱校正与逆向组合的欠定盲信号分离方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)根据频偏估计值，获取第i路的第p簇谱线校正后的频率估计值、幅值估计值和相位估计值；(2)获取包含N个频率值的向量、n×N维的幅值矩阵和相位矩阵；逐个检查频率向量中的频率分量是否包含在第i路的频率向量中，若包含，则对幅值矩阵和相位矩阵进行重新赋值；(3)将赋值后的幅值矩阵的各列进行归一化及聚类处理，获取聚类后的幅值矩阵；(4)从幅值矩阵和相位矩阵中记录出各源信号包含频率所对应的n个幅值和n个相位值；计算第i路观测包含第j路源信号的所有成分的估计量；(5)根据聚类后的幅值矩阵的贡献值，对所有估计量进行逆向组合并作平均，估计出第j路源信号。