一种基于噪声识别的红外图像降噪方法

摘要

本发明公开了一种基于噪声识别的红外图像降噪方法，本方法引入了噪声识别的基本思想，分别计算了当前像素基于截尾均值的和基于梯度的隶属度，考察当前像素受噪声干扰的程度，采用联合判据判断当前像素是否为噪声像素，最后根据判断结果进行降噪，实现对红外图像的降噪。本发明计算量小，易于实时实现；相对传统算法能更有效的保护图像边缘与细节；在对噪声点进行降噪的过程中也考虑了图像的纹理梯度信息，更为准确的对原有信号进行估计。

主权项

一种基于噪声识别的红外图像降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：计算当前像素基于截尾均值的隶属度，包括基于截尾均值的噪声隶属度μ_n(i,j)以及基于截尾均值的信号隶属度μ_s(i,j)，其中i和j为当前像素所在坐标；步骤2：计算当前像素基于梯度的隶属度，包括基于梯度的噪声隶属度S_n(i,j)以及基于梯度的信号隶属度S_s(i,j)；步骤3：根据步骤1、步骤2计算得到的基于截尾均值的隶属度和基于梯度的隶属度，判断当前像素是否为噪声像素；步骤4：如果当前像素为噪声像素，则对该像素进行降噪处理，处理完后回到步骤1直到遍历完整幅图像；如果当前像素为正常信号像素，则直接回到步骤1直到遍历完整幅图像。