一种奶盒喷打字符识别的方法

摘要

本发明提供一种奶盒喷打字符识别的方法,包括下列步骤：采集一幅包含有奶盒喷打字符的图像；对其进行图像校正；在进行单个字符识别前，需要将各个字符分割成独立区域；将分割出的各个字符区域进行单独识别：对每个字符区域，提取特征；识别字符。本发明可以实现喷打字符的快速准确的识别。

主权项

一种奶盒喷打字符识别的方法,包括下列步骤：(1)采集一幅包含有奶盒喷打字符的图像；(2)对其进行图像校正：字符喷打在奶盒上部白色区域中，先进行图像二值化处理，通过计算各个连通区域的面积大小将此白色区域筛选出来，定义该区域为区域A。然后由白色区域中黑色字符计算出图像的旋转角度，进行图像旋转校正；(3)在进行单个字符识别前，需要将各个字符分割成独立区域，分割区域A内字符步骤如下：1)由于字符为点打字符因此首先对区域A内字符进行点打亮度增强，由于图像中字符每个点半径大小接近3像素，选用7*7的模板对图像进行点打亮度增强，模板如下：$\frac{1}{336}\left[\begin{array}{ccccccc}0& 0& -21& -21& -21& 0& 0\\ 0& -21& 16& 16& 16& -21& 0\\ -21& 16& 16& 16& 16& 16& -21\\ -21& 16& 16& 16& 16& 16& -21\\ -21& 16& 16& 16& 16& 16& -21\\ 0& -21& 16& 16& 16& -21& 0\\ 0& 0& -21& -21& -21& 0& 0\end{array}\right]$2)经过校正的图像二值化处理，即当图像中某点像素值大于阈值TS时设置该点像素值为255，反之为0；3)根据字符各个点之间的距离及字符形状，采用横向[1 1 1 1 1]、纵向$\left[\begin{array}{c}1\\ 1\\ 1\\ 1\\ 1\end{array}\right]$斜向$\left[\begin{array}{ccccc}1& & & & \\ & 1& & & \\ & & 1& & \\ & & & 1& \\ & & & & 1\end{array}\right],\left[\begin{array}{ccccc}& & & & 1\\ & & & 1& \\ & & 1& & \\ & 1& & & \\ 1& & & & \end{array}\right]$模板对经过步骤2)处理得到的二值图像依次进行闭运算处理，进而将每个字符分割呈单独连通区域，最后根据字符的宽度、高度、面积特征筛选出符合要求的区域，去除干扰点；(4)将分割出的各个字符区域进行单独识别：对每个字符区域，提取如下的特征：字符图像水平方向投影所对应灰度值、字符图像垂直方向投影所对应灰度值、字符纵横比、字符倾斜度、字符紧凑度、字符凸凹性、字符二阶不变矩、字符三阶不变矩、字符孔洞数量、字符连通区域个数；得到特征向量，通过各个字符的特征向量训练神经网络系统，得出各个节点的值，当需要进行字符识别时只需将该字符的特征向量提取，然后输入已训练好的神经网络，即可识别该字符并得到该字符的相似度。