一种基于HOG特征和颜色直方图特征的密度人群计数的方法

摘要

本发明公开了一种基于HOG特征和颜色直方图特征的密度人群计数的方法，包括下述步骤：S1、对采集到的图像区域进行HOG特征的提取，并对产生HOG特征的检测窗口的颜色直方图特征的提取；S2、采用基于HOG特征训练得到第一个SVM分类器，所述第一个SVM分类器用于对检测区域进行预估计，再采用基于颜色直方图特征训练得到第二个SVM分类器，所述第二个SVM分类器用于对预估计后的检测区进行第二次分类；然后通过加权联合两个SVM分类器所得到的结果来确定检测区域是否为人头区域；S3、根据检测出来的人头区域，采用以光流法为基础的区域匹配方法来实现视频中人群的数量统计。本发明提出的基于HOG特征和颜色直方图特征的密度人群计数的方法具有较好的准确性和抗干扰性。

主权项

一种基于HOG特征和颜色直方图特征的密度人群计数的方法，其特征在于，包括下述步骤：S0、通过摄像头采集实时监控数据，并对图像进行预处理；S1、对预处理后的图像进行HOG特征的提取，再针对生成HOG特征的检测窗口提取其颜色直方图特征；S2、采用基于HOG特征训练得到第一个SVM分类器，所述第一个SVM分类器用于对检测区域进行预估计，再采用基于颜色直方图特征训练得到第二个SVM分类器，所述第二个SVM分类器用于对预估计后的检测区域进行第二次分类，组合HOG特征和颜色直方图特征进行检测，得到两个SVM分类器的检测结果，然后通过加权联合两个SVM分类器所得到的结果来确定检测区域是否为人头区域；S3、根据检测出来的人头区域，采用以光流法为基础的区域匹配方法来实现视频中人群的数量统计。