发明名称 一种独立变桨距风力发电机桨距角的控制方法
摘要 本发明提出了一种独立变桨距风力发电机桨距角的控制方法,其方法步骤如下:搭建双馈风力发电机整机仿真模型;运行仿真模型,验证有效性;改变PI参数,验证不同风速和风向下最佳桨距角控制器中PI参数的不同;对全风速段内各风速下参数值进行记录;获取神经网络算法模块;在桨距角控制模块加入神经网络算法模块;计算出同一叶片到达同一空间位置的间隔时间,将神经网络算法模块获得PI控制器参数传到PI控制器中;比较固定PI参数和神经网络动态调节桨距角PI参数下风轮叶片攻角的变化曲线。本发明的有益效果如下:加快独立桨距角的调节,且减少了发电机功率和转速的调节时间,加速了系统稳定。
申请公布号 CN104454347A 申请公布日期 2015.03.25
申请号 CN201410704928.8 申请日期 2014.11.28
申请人 云南电网公司电力科学研究院 发明人 梁俊宇;赵明;李萍;李孟阳;李维;仇永兴;李传斌
分类号 F03D7/00(2006.01)I 主分类号 F03D7/00(2006.01)I
代理机构 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人 田怡春
主权项 一种独立变桨距风力发电机桨距角的控制方法,其特征在于,其方法步骤如下:(1)搭建双馈风力发电机整机仿真模型;(2)运行所述仿真模型,比对仿真模型运行结果和现场数据,验证仿真模型的有效性;(3)改变仿真模型桨距角控制器中的PI参数,验证不同风速和风向下最佳桨距角控制器中PI参数的不同;(4)对全风速段内各风速下的风轮转速、各风向下的输出功率、额定功率、转速、参考转速和其中某一个叶片的桨距角控制器最佳PI参数值进行记录;(5)将步骤(4)中记录的风轮转速、风向、输出功率、额定功率、转速和参考转速作为神经元的输入对象,将目标PI参数作为输出对象,获取神经网络算法模块;(6)在桨距角控制模块加入已训练成功的神经网络算法模块;(7)利用风轮转速计算出同一叶片到达同一空间位置的间隔时间,通过延时环节将神经网络算法模块获得的某一叶片PI控制器参数传到其他叶片的PI控制器中;(8)对加入神经网络算法模块的整机模型进行仿真,比较固定PI参数和神经网络动态调节桨距角PI参数下风轮叶片攻角的变化曲线。
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