发明名称 |
一种Bayer图像压缩方法 |
摘要 |
本发明公开了一种Bayer图像压缩方法,涉及图像处理技术领域,主要包括步骤,包括如下步骤:S1、将Bayer图像的RGB颜色空间变换到新的颜色空间Bayer-YCgCo,以消除RGB颜色空间的相关性;S2、分别对所述Bayer-YCgCo颜色空间的各个分量矩阵进行正交变换,得到频率系数矩阵,对所述频率系数矩阵进行量化处理;S3、对量化后的频率系数矩阵进行重新编排,转化为一维向量,对所述一维向量进行熵编码后转化为帧数据,并发送;S4、接收帧数据,进行反量化以及反变换,重构图像。本发明所记载的图像压缩方法,能够提供较高的图像压缩比,降低运算复杂度,硬件功耗小,同时又能提高还原图像的主观质量,方便查阅。 |
申请公布号 |
CN104427349A |
申请公布日期 |
2015.03.18 |
申请号 |
CN201310364928.3 |
申请日期 |
2013.08.20 |
申请人 |
清华大学 |
发明人 |
张寓弛;谷荧柯;谢翔;李国林;王志华 |
分类号 |
H04N19/91(2014.01)I;G06T7/00(2006.01)I |
主分类号 |
H04N19/91(2014.01)I |
代理机构 |
北京路浩知识产权代理有限公司 11002 |
代理人 |
王莹 |
主权项 |
一种Bayer图像压缩方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、将Bayer图像的RGB颜色空间变换到新的颜色空间,以消除RGB颜色空间的相关性,记新的颜色空间为Bayer‑YCgCo颜色空间;S2、分别对所述Bayer‑YCgCo颜色空间的各个分量矩阵进行正交变换,得到频率系数矩阵,对所述频率系数矩阵进行量化处理;S3、对量化后的频率系数矩阵进行重新编排,转化为一维向量,对所述一维向量进行熵编码后转化为帧数据,并发送;S4、接收帧数据,进行反量化以及反变换,重构图像。 |
地址 |
100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱 |