一种基于最小二乘法的车牌校正方法

摘要

本发明提供一种基于最小二乘法的车牌校正方法，包括以下步骤：车牌图像尺寸归一化；图像模糊处理；使用垂直边缘检测算子获取二值垂直边缘图；进行多次形态学运算获取边缘连通区域；去除异常的边缘连通区域；基于最小二乘法原理获取车牌的最佳倾斜角度。本发明不依赖车牌的边框信息，不受非字符区域的干扰，同时算法的速度更快，校正更精确。

主权项

一种基于最小二乘法的车牌校正方法，其特征在于，包括以下顺序的步骤：(1)将粗定位得到的车牌图像进行尺寸归一化；(2)利用均值滤波器将归一化后的车牌图像进行模糊处理；(3)利用垂直边缘检测算子，获取经过模糊处理的车牌图像的二值垂直边缘图；(4)对二值垂直边缘图进行多次形态学运算，获取边缘连通区域，并去除非字符区域的干扰；(5)去除异常的边缘连通区域，得到车牌边缘连通区域；(6)利用车牌边缘连通区域内的所有前景目标点数据，基于最小二乘法原理，获取车牌边缘连通区域的最佳倾斜角度：$\alpha =\arctan \left(\frac{\mathrm{N\Sigma }{x}_i{y}_i-\Sigma x_i\Sigma y_i}{\mathrm{N\Sigma }{x_i}^2-{\left(\Sigma x_i\right)}^2}\right)$其中，α表示车牌边缘连通区域的最佳倾斜角度，x_i、y_i表示车牌边缘连通区域内前景目标点的横坐标、纵坐标，N表示车牌边缘连通区域内前景目标点的数目；(7)根据得到的车牌边缘连通区域的最佳倾斜角度，对车牌进行旋转校正。