一种垃圾发电厂多目标运行优化及协调的控制方法及装置

摘要

本发明提供一种垃圾发电厂多目标运行优化及协调的控制方法及装置。该方法是从DCS系统下载运行参数；然后将根据阈值判断合理的数据传输到数据库；利用支持向量机和模糊神经网络针对电厂环保性、经济性、安全性分别建立三个模型，并且利用改进的强度PARETO遗传算法对多目标进行综合优化，得出当前工况下的最佳运行参数；工作人员根据最佳运行参数调整相应器件的运行。该装置包括数据采集模块、数据过滤模块、数据库模块、数据建模模块、优化模块、控制模块，还可包括预测模块、远程监视模块、监视器、报警模块、手动报警模块。本发明实现了实时预测、离线仿真、动态优化等多种功能，具有适应性强、自学能力好、拟合精度高、优化效果显著等优点。

主权项

一种垃圾发电厂多目标运行优化及协调的控制方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)从DCS系统下载锅炉运行参数数据；(2)根据阀值预判步骤(1)所述数据的合理性，如果异常则剔除该数据，同时进行报警，否则把数据传输到数据库；(3)采用支持向量机算法构造电厂环保性数学模型、经济性数学模型，采用模糊神经网络算法构造电厂安全性数学模型；从数据库中提取数据，得到训练样本及检验样本，将训练样本输入到支持向量机模型或模糊神经网络模型中进行训练，从而确定模型中各个参数的最优值或者模型中网络的权值，再利用检验样本检测模型的精度和有效性；(4)将已经建立的模型数据经过改进的强度PARETO遗传算法对环保性数学模型、经济性数学模型、安全性数学模型三个模型的多目标进行实时组合优化，得出当前工况下的最佳运行参数；(5)工作人员根据最佳运行参数调整相应器件的运行，工作人员输入的参数先输入到步骤(3)所述的各个数学模型，对其对应的输出进行预测，如果输出值出现异常则报警，如果正常则输出到对应器件进行调整。