| 发明名称 | 基于全景影像的街景面片优化方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于全景影像的街景面片优化方法，包括以下步骤：步骤1：获取车载LiDAR点云数据和全景影像，并将全景影像与车载LiDAR点云数据进行配准；步骤2：将车载LiDAR点云数据分割为多个面片，获得面片与全景影像站点的对应关系，将面片投影到全景影像上，得到面片对应的透视平面影像；步骤3：对透视平面影像进行分析，删除树木点，并进行面片拉伸。本发明基于全景影像优化街景面片，在点云数据的结果上进一步提高面片的精度和准确度。 | ||
| 申请公布号 | CN104408689A | 申请公布日期 | 2015.03.11 |
| 申请号 | CN201410751953.1 | 申请日期 | 2014.12.10 |
| 申请人 | 武汉大学 | 发明人 | 姚剑;鲁小虎;陈梦怡;李礼 |
| 分类号 | G06T3/00(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T3/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人 | 许美红;唐万荣 |
| 主权项 | 一种基于全景影像的街景面片优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取车载LiDAR点云数据和全景影像，并将全景影像与车载LiDAR点云数据进行配准；步骤2：将车载LiDAR点云数据分割为多个面片，获得面片与全景影像站点的对应关系，将面片投影到全景影像上，得到面片对应的透视平面影像；步骤3：对透视平面影像进行分析，删除树木点，并进行面片拉伸。 | ||
| 地址 | 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学 | ||