一种食品智能化仿生评价中的跨感知信息交互感应融合方法

摘要

本发明提供一种食品品质智能化仿生评价中的跨感知信息交互感应融合的方法，利用不同类型的仿生传感器，得到一个庞大的矩阵，包含不同物理意义和不同量纲、量级的传感信息。通过主成分分析对原所有的特征变量进行重组，得到若干个相互正交的主成分（PC_i），实现不同类型传感信息的交互感应融合。利用若干主成分对人工感官检验的视觉、嗅觉和味觉得分进行回归，分别得到相应的视觉、嗅觉和味觉的虚拟变量。最后将这些虚拟变量作为决策系统的输入，通过遗传神经网络方法构建非线性决策系统，真正意义上实现了视觉、嗅觉、味觉等跨感知传感器信息交互感应融合，使最终得到的综合评价结果尽可能地与人类感知行为相接近。

主权项

一种食品智能化仿生评价中的跨感知信息交互感应融合方法，其特征在于：利用不同类型的仿生传感器从嗅觉、视觉、味觉方面模拟人的鼻、眼、舌感知器官，提取食品的特征变量，将反映嗅觉、视觉和味觉的不同物理意义和不同量纲、量级的特征变量，按照统一法则映射到一个高维空间，组合成一个新矩阵；然后对该矩阵进行主成分分析，提取若干个相互正交的主成分PCi，每个主成分是由来自嗅觉、视觉和味觉传感器特征变量的线性组合，实现不同类型传感器之间的信息交叉；接着利用提取的前n个主成分(PCi)分别与人工感官检验的嗅觉得分、视觉得分和味觉得分进行回归，构建了嗅觉虚拟变量(L1)、视觉虚拟变量(L2)和味觉虚拟变量(L3)，这三个虚拟变量既能与对应的人类嗅觉、视觉和味觉信息呈充分正相关，又能体现了来自不同传感器之间的信息交叉；最后将这3个虚拟变量进行融合，将三个虚拟变量以及人的真实感官评价得分作为决策系统的输入，通过遗传神经网络方法构建非线性决策系统，实现了嗅觉、视觉、味觉跨感知传感器信息交互感应融合，以充分模拟人类感官检验过程中鼻、眼、舌感知器官的信息处理行为。