一种移动网络数据流量分析及预测方法

摘要

本发明涉及一种移动网络数据流量分析及预测方法，属于移动通信技术领域。该方法在传统时间序列预测方法的基础之上，考虑流量特性与社会因素之间的关联性，将流量预测分为工作日和休息日两个不同的角度进行：针对任意一天工作日的流量预测，采用与这一天相关性最强的两天流量序列进行组合，并与上一周该天产生的流量序列求平均值，作为工作日流量预测最终模型；针对任意一天休息日的流量预测，采用对工作日进行流量尺度补偿后，取与这一天相关性最强的五天的流量序列进行组合，并与上一周该天产生的流量序列求平均值，作为休息日流量预测最终模型。本方法减小了非相关天数产生的流量对预测准确性的影响，计算量较低，并能够达到较高的预测效果。

主权项

一种移动网络数据流量分析及预测方法，其特征在于：该方法在传统时间序列预测方法的基础之上，考虑流量特性与社会因素之间的关联性，将流量预测分为工作日和休息日两个不同的角度进行：针对任意一天工作日的流量预测，采用与这一天相关性最强的两天流量序列进行组合，并与上一周该天产生的流量序列求平均值，作为工作日流量预测最终模型；针对任意一天休息日的流量预测，采用对工作日进行流量尺度补偿后，取与这一天相关性最强的五天的流量序列进行组合，并与上一周该天产生的流量序列求平均值，作为休息日流量预测最终模型。