| 摘要 |
<p>主観的類似度を反映する階層クラスタリングを行うことができるように、各物理的特徴量の重みを学する。本発明の情報処理装置は、３つずつ組にした複数のコンテンツ（以下、３つ組コンテンツという）を、該３つ組コンテンツの間で最も類似度が高いとユーザにより指示されたペアを示すラベル情報とともに学データとして複数取得する。情報処理装置は、学データの各コンテンツの特徴量ベクトルと特徴量ごとの重みを用いて階層クラスタリングを実行し、学データの階層構造を求める。情報処理装置は、求めた階層構造において３つ組コンテンツの間で最初に同一のクラスタであるとして結合されたペアと、上記３つ組みコンテンツに対応するラベル情報が示すペアとが一致する度合いが増すように、特徴量ごとの重みを更新する。</p> |
