发明名称 一种应用于制造物联网的数据挖掘方法及系统
摘要 本发明公开了一种应用于制造物联网的数据挖掘方法及系统,其中数据挖掘方法是:收集数据,定义数据类型并选用对应的收集策略;管理数据,进行数据导入、导出及数据提取、压缩;处理事件,根据相应事件或用户关注的事件对数据进行组合、分析,提供指定的数据输出;挖掘服务,提供分类、预测、聚类、孤立点预测、关联分析、类型挖掘中任一项或多项挖掘服务,使用户迅速准确地从制造物联网的海量数据中挖掘到兴趣知识,解决越来越多的应用接入网络终端造成的数据挖掘难题。数据挖掘系统包括数据收集单元、数据管理单元、事件处理单元和挖掘服务单元,运用分布式方式将制造物联网划分为若干小区域,在这些若干小区域中进行分层式方法进行数据挖掘。
申请公布号 CN104361060A 申请公布日期 2015.02.18
申请号 CN201410609807.5 申请日期 2014.10.31
申请人 广东工业大学 发明人 程良伦;徐晶;陈典;刘书强;陈锡剑
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人 林丽明
主权项 一种应用于制造物联网的数据挖掘方法,其特征在于,包括:对制造物联网进行分布式处理,其具体方式为根据应用层关心的数据进行调整;收集数据,收集制造物联网中事件或对象的相关数据,定义收集到的相关数据的类型并选用对应于相关数据的收集策略;管理数据,管理制造物联网分布式数据仓库,进行数据导入、导出及数据提取、压缩,对原始数据进行提取、精简,对原始数据中的兴趣知识进行计算或生成新的衍生变量,保存到制造物联网分布式数据仓库中,并对外部用户指定的数据进行导入、处理及导出;处理事件,分析处理制造物联网事件,对初级事件进行事件处理,再对处理过的事件进行事件过滤,等待制造物联网系统监测得到相应事件或用户关注的事件,根据相应事件或用户关注的事件对数据进行组合、分析,提供指定的数据输出;挖掘服务,辅助数据挖掘,提供分类、预测、聚类、孤立点预测、关联分析、类型挖掘中任一项或多项挖掘服务。
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