| 发明名称 | 融合时空信息的步态周期自动检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种融合时空信息的步态周期自动检测方法。所述方法包括a)采集步态样本数据图像；b)对所获取的每一帧图像，检测并分割行人，得到n帧行人轮廓图；c)将得到的每一帧行人轮廓图减去其前一帧行人轮廓图，得到n-1帧帧差步态时空特征图；d)对n-1帧的帧差步态时空特征图做归一化处理；e)对归一化后的帧差步态时空特征图做降维处理；f)使用支撑向量机分类器，判别该帧是否为足趾离地状态帧。本发明可在不依赖任何特殊硬件的情况下快速、准确地实现步态周期的检测。 | ||
| 申请公布号 | CN104331705A | 申请公布日期 | 2015.02.04 |
| 申请号 | CN201410590007.3 | 申请日期 | 2014.10.28 |
| 申请人 | 中国人民公安大学 | 发明人 | 唐云祁;陈蕊丽;郭威 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/54(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人 | 顾珊;严业福 |
| 主权项 | 一种融合时空信息的步态周期自动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：a)采集步态样本数据图像；b)对所获取的每一帧图像，检测并分割行人，得到n帧行人轮廓图；c)将得到的每一帧行人轮廓图减去其前一帧行人轮廓图，得到n‑1帧帧差步态时空特征图；d)对n‑1帧的帧差步态时空特征图做归一化处理；e)对归一化后的帧差步态时空特征图做降维处理；f)使用支撑向量机分类器，判别该帧是否为足趾离地状态帧。 | ||
| 地址 | 100038 北京市西城区木樨地南里1号 | ||