多尺度全参考型图像质量评测方法

摘要

本发明涉及数字图像技术领域，为提出一种客观图像质量评测方法，使图像的评价结果更加符合人类主观评价，为此，本发明采取的技术方案是，多尺度全参考型图像质量评测方法，包括如下步骤：(1)首先用高斯塔形分解分别将参考图像和失真图像分解为五层；(2)分别计算参考图像和失真图像的相位谱；(3)通过加权梯度特征值计算得梯度相似性矩阵；(4)通过把视觉显著性矩阵和梯度相似性矩阵按照一定的比例加权相乘，获得单尺度图像质量的客观评价值；(5)将(4)的结果扩展到多尺度上，获得多尺度图像质量的客观评价值。本发明主要应用于数字图像处理。

主权项

一种多尺度全参考型图像质量评测方法，其特征是，包括如下步骤：(1)首先用高斯塔形分解分别将参考图像和失真图像分解为五层；(2)分别计算参考图像和失真图像的相位谱，通过将相位谱向空间域转换获得视觉显著性矩阵；(3)分别计算参考图像和失真图像的图像块的中心像素的梯度特征值，通过加权梯度特征值计算得梯度相似性矩阵；(4)通过把视觉显著性矩阵和梯度相似性矩阵按照一定的比例加权相乘，获得单尺度图像质量的客观评价值；(5)将(4)的结果扩展到多尺度上，获得多尺度图像质量的客观评价值。