基于多尺度WLS滤波的雾天图像恢复方法

摘要

本发明属于图像处理领域，涉及基于多尺度WLS滤波的雾天图像恢复方法。所述方法包括：根据暗通道先验原理估计大气光照强度A；结合得到的大气光照强度A的值，对图像I进行白平衡，并简化大气散射模型；根据雾天环境的物理属性，对大气耗散函数V进行粗估计，得到；采用多尺度WLS滤波对大气耗散函数进行细估计，得到V_i；结合获得的多尺度大气耗散函数V_i，根据简化大气散射模型恢复雾天图像为理想天气下的图像R_i；结合获得的多尺度恢复图像R_i，采用色调映射算法调整图像动态范围，进行可视度的提升，得到最终结果R。本发明能够有效提高雾天图像的对比度与清晰度，具有计算复杂度较低、执行效率较强等优点。

主权项

基于多尺度WLS滤波的雾天图像恢复方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：根据暗通道先验原理估计大气光照强度A；步骤2：结合得到的大气光照强度A的值，对图像I进行白平衡，并简化大气散射模型；步骤3：根据雾天环境的物理属性，对大气耗散函数V进行粗估计，得到步骤4：采用多尺度加权最小二乘法WLS滤波对大气耗散函数进行细估计，得到V_i，i为大于零的整数；步骤5：结合获得的多尺度大气耗散函数V_i，根据简化大气散射模型恢复雾天图像为理想天气下的图像R_i；步骤6：结合获得的多尺度恢复图像R_i，采用色调映射算法调整图像动态范围，进行可视度的提升，得到最终结果R。