| 发明名称 | 一种断路器机械故障的诊断方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种断路器机械故障的诊断方法，其特征在于：（1）建立样本断路器振动数据库，所述数据库包含无故障时的断路器振动数据和存在机械故障时断路器振动数据；（2）采集目标断路器的振动信号，并对其进行如下预处理：去除趋势项和噪声；（3）应用短时积分算法对预处理后的振动信号进行分析，提取主要动作点的特征；（4）通过将所述特征与所述数据库中数据进行比较和识别，实现故障诊断。本发明能够利用振动信号和短时积分有效诊断断路器的机械故障。 | ||
| 申请公布号 | CN103076168B | 申请公布日期 | 2015.01.21 |
| 申请号 | CN201310006538.9 | 申请日期 | 2013.01.09 |
| 申请人 | 西安交通大学;中国电力科学研究院;河南平高电气股份有限公司 | 发明人 | 王小华;刘定新;荣命哲;郭风帅;李天辉;刘有为;许渊;刘伸展;尹军华;寇新民;张一茗 |
| 分类号 | G01M13/00(2006.01)I | 主分类号 | G01M13/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人 | 汤东凤 |
| 主权项 | 一种断路器机械故障的诊断方法，其特征在于：（1）建立样本断路器振动数据库，所述数据库包含无故障时的断路器振动数据和存在机械故障时断路器振动数据；（2）采集目标断路器的振动信号，并对其进行如下预处理：去除趋势项和噪声；（3）应用短时积分算法对预处理后的振动信号进行分析，提取主要动作点的特征；（4）通过将所述特征与所述数据库中数据进行比较和识别，实现故障诊断；其中，所述短时积分算法采用如下方式获得最终短时积分结果S(n)：（3.1）首先，计算得到T（n）：<img file="2013100065389100001dest_path_image001.GIF" wi="410" he="64" />，其中：<img file="2013100065389100001dest_path_image002.GIF" wi="37" he="23" />为某一时间段N内的振动信号进行积分的积分值，<img file="2013100065389100001dest_path_image003.GIF" wi="35" he="28" />为振动信号序列，i=1～N；<img file="2013100065389100001dest_path_image004.GIF" wi="48" he="26" />为窗函数，j=1:M，M为窗函数长度，所述窗函数的选择包括Hamming窗函数、Hanning窗函数、Blackman窗函数，窗函数长度取60至100；k为<img file="dest_path_image005.GIF" wi="157" he="25" />与<img file="2013100065389100001dest_path_image006.GIF" wi="118" he="26" />两点间的间隔距离，k=1～N‑M； （3.2）其次，计算得到Z(i)： <img file="dest_path_image007.GIF" wi="287" he="53" />，其中：W为该时间段N内振动信号幅值的平均值； （3.3）再次，以Z(i)代替X(i)，计算得到最终短时积分结果S(n)： <img file="2013100065389100001dest_path_image008.GIF" wi="490" he="58" />。 | ||
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