发明名称 一种获取随机共振系统最优参数的自适应搜寻方法
摘要 本发明涉及一种获取随机共振系统最优参数的自适应搜寻方法,包括步骤:(1)对系统输出信号进行采样;(2)求解随机共振系统的非线性微分方程;(3)系统输入,输出设定;(4)求解每个离散序列对应的频谱值Py;(5)最大频谱值保存为Py<sub>tmp</sub>;(6)对应每个频谱值Py求解信噪比SNR;(7)设定参数a,b方阵;(8)获得一个信噪比方阵和频谱值方阵;(9)获取最大信噪比值MSN的Py值和信号频率f<sub>1</sub>;(10)获取到最大频谱值Py<sub>max</sub>时信号频率f<sub>2</sub>;(11)比较f<sub>1</sub>和f<sub>2</sub>,确定最优参数。本发明通过获取最大的频谱值点,来获取更精确的随机共振对应的信号位置,获取到准确的系统参数值。
申请公布号 CN104298878A 申请公布日期 2015.01.21
申请号 CN201410540278.8 申请日期 2014.10.14
申请人 天津工业大学 发明人 王辅忠;高玉欣;张光璐;张慧春;付卫红
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人 韩奎勇
主权项 一种获取随机共振系统最优参数的自适应搜寻方法,其特征在于包括步骤如下:(1)弱信号加入白噪声信号后,对系统输出信号进行采样,形成离散的数字信号序列;(2)通过已知的四阶runge‑kutta算法,近似的求解随机共振系统的非线性微分方程;(3)将步骤(1)中的离散序列信号作为步骤(2)中随机共振系统的输入x<sub>n</sub>,输出的x<sub>n+1</sub>作为经过随机共振系统处理后的信号输出;(4)x<sub>n+1</sub>是时域中的离散信号序列,经过傅里叶变换求解出每个离散序列对应的频谱值Py;(5)比较步骤(4)中的所有频谱值并取其最大者保存为Py<sub>tmp</sub>;(6)对应步骤(4)中的每个频谱值Py,求解出一个信噪比SNR;(7)为双稳系统中的参数a,b设定一个相同的取值区间,并以一定的间隔均匀分布,以a为纵坐标并沿十字坐标轴y轴负方向,b为横坐标并沿十字坐标轴x轴正方向,组成一个方阵;(8)通过先固定一个参数b值,搜寻给定范围内的a值,根据步骤(5)和(6)获取到当前参数组合时的频谱值Py<sub>tmp</sub>和信噪比SNR,然后通过增加参数b,遍历每一个参数a,b的组合,并将其所求的频率值和信噪比保存下来,此时分别获得一个信噪比方阵和频谱值方阵;(9)遍历步骤(8)中获取的信噪比方阵,获取到最大信噪比值MSN,将此MSN所对应的系统参数定为a<sub>1</sub>,b<sub>1</sub>,并将此参数交叉点上的Py值和信号频率f<sub>1</sub>保存下来;(10)按照步骤(9)所述的方法在步骤(8)中所获取的频谱值方阵中,获取到整个方阵中的最大频谱值Py<sub>max</sub>,并将该Py<sub>max</sub>所对应的系统参数a,b和信号频率f<sub>2</sub>保存下来;(11)验证比较,确定系统的最优参数,当f<sub>1</sub>约等于f<sub>2</sub>时,取Py<sub>max</sub>所对应的a,b为系统的最优参数,当f<sub>2</sub>远小于f<sub>1</sub>时,取MSN所对应的a<sub>1</sub>,b<sub>1</sub>为系统的最优参数。
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