主权项 |
一种基于大规模风电并网的经济调度优化方法,其特征在于,具体步骤为: 步骤1、风电、火电机组相关参数的设置和采集; 风电参数主要包括用于确定风电成本的相关数据:其中,风电预测出力P<sub>WF.jt</sub>、系统的有功负荷P<sub>D.t</sub>、调度周期内运行的风电机组数目N<sub>w</sub>、风电场出力预测精度A<sub>W.jt</sub>、储能价格f<sub>ESS</sub>、备用价格f<sub>WRC</sub>、储能系统的初始容量E<sub>ESS</sub>、储能系统的充电放电效率系数β、χ、风电场弃风补偿价格f<sub>WAC</sub>、风电场模糊出力为低估出力可信度A<sub>U.jt</sub>、风电场出力不足功率惩罚价格f<sub>WIO</sub>、风电场模糊出力为高估出力可信度A<sub>O.jt</sub>、储能系统最小储能容量E<sub>ESSE.min</sub>、储能系统的最小充电放电功率P<sub>FSSC.tmin</sub>、P<sub>ESSF.tmin</sub>; 火电机组相关参数:调度周期内运行的火电机组的数目N<sub>G</sub>、火电机组耗量特性的二次系数、一次系数、常规数项a<sub>i</sub>,b<sub>i</sub>,c<sub>i</sub>、火电机组出力约束的上限下限<img file="FDA0000585659860000011.GIF" wi="270" he="72" />常规机组在调度周期内提供的正旋转备用<img file="FDA0000585659860000012.GIF" wi="102" he="72" />常规机组在调度周期内提供的负旋转备用<img file="FDA0000585659860000013.GIF" wi="141" he="76" />系统负荷预测误差对正旋转备用的需求L、t时段停运的机组k,系统给定的置信水平γ<sub>1</sub>、γ<sub>2</sub>、常规机组出力的上升率和下降率<img file="FDA0000585659860000014.GIF" wi="249" he="82" />步骤2、根据步骤1风电相关参数的设置,在此基础上得出风电预渗透率,根据风电预渗透率以及风电出力预测精度,得到风电模糊出力; 步骤3、根据步骤2风电场模糊出力计算模型,通过合理地制定储能和备用价格,并引入转化系数,得出储能成本和备用成本; 步骤4、初始化储能系统的储能容量和各常规机组的备用容量,并制定相应的风电弃风补偿价格和风电出力不足惩罚价格,得出风电场弃风补偿成本和风电场出力不足惩罚成本; 步骤5、由步骤3、4得到基于风电模糊出力的风电价格模型,根据步骤1火电机组相关参数,并结合火电成本模型由风电出力预测水平和负荷预测水平,根据经济调度目标函数及约束条件获得一个周期内各机组的出力。 |