发明名称 一种基于大规模风电并网的经济调度优化方法
摘要 本发明公开了一种基于大规模风电并网的经济调度优化方法,步骤1.在给出风电预渗透率计算模型的基础上,并结合风电场出力预测精度,建立了风电场模糊出力计算模型;步骤2.通过引入转化系数,建立了风电场储能成本和风电场备用系统成本计算模型;步骤3.基于储能系统和备用系统的调节特性,建立了风电场弃风补偿成本模型和风电场出力不足惩罚成本计算模型;步骤4.结合火电机组出力成本模型对风电并网经济调度模型进行优化。本发明所建立的调度模型通过对转化系数α进行优化,使系统节省的成本达到最大,提高系统运行的经济性。同时减少了风电场的弃风量,提高电网的风电接纳能力。
申请公布号 CN104300585A 申请公布日期 2015.01.21
申请号 CN201410539599.6 申请日期 2014.10.13
申请人 江苏大学 发明人 于东;孙欣;徐勤;马群;沈风
分类号 H02J3/46(2006.01)I 主分类号 H02J3/46(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于大规模风电并网的经济调度优化方法,其特征在于,具体步骤为: 步骤1、风电、火电机组相关参数的设置和采集; 风电参数主要包括用于确定风电成本的相关数据:其中,风电预测出力P<sub>WF.jt</sub>、系统的有功负荷P<sub>D.t</sub>、调度周期内运行的风电机组数目N<sub>w</sub>、风电场出力预测精度A<sub>W.jt</sub>、储能价格f<sub>ESS</sub>、备用价格f<sub>WRC</sub>、储能系统的初始容量E<sub>ESS</sub>、储能系统的充电放电效率系数β、χ、风电场弃风补偿价格f<sub>WAC</sub>、风电场模糊出力为低估出力可信度A<sub>U.jt</sub>、风电场出力不足功率惩罚价格f<sub>WIO</sub>、风电场模糊出力为高估出力可信度A<sub>O.jt</sub>、储能系统最小储能容量E<sub>ESSE.min</sub>、储能系统的最小充电放电功率P<sub>FSSC.tmin</sub>、P<sub>ESSF.tmin</sub>; 火电机组相关参数:调度周期内运行的火电机组的数目N<sub>G</sub>、火电机组耗量特性的二次系数、一次系数、常规数项a<sub>i</sub>,b<sub>i</sub>,c<sub>i</sub>、火电机组出力约束的上限下限<img file="FDA0000585659860000011.GIF" wi="270" he="72" />常规机组在调度周期内提供的正旋转备用<img file="FDA0000585659860000012.GIF" wi="102" he="72" />常规机组在调度周期内提供的负旋转备用<img file="FDA0000585659860000013.GIF" wi="141" he="76" />系统负荷预测误差对正旋转备用的需求L、t时段停运的机组k,系统给定的置信水平γ<sub>1</sub>、γ<sub>2</sub>、常规机组出力的上升率和下降率<img file="FDA0000585659860000014.GIF" wi="249" he="82" />步骤2、根据步骤1风电相关参数的设置,在此基础上得出风电预渗透率,根据风电预渗透率以及风电出力预测精度,得到风电模糊出力; 步骤3、根据步骤2风电场模糊出力计算模型,通过合理地制定储能和备用价格,并引入转化系数,得出储能成本和备用成本; 步骤4、初始化储能系统的储能容量和各常规机组的备用容量,并制定相应的风电弃风补偿价格和风电出力不足惩罚价格,得出风电场弃风补偿成本和风电场出力不足惩罚成本; 步骤5、由步骤3、4得到基于风电模糊出力的风电价格模型,根据步骤1火电机组相关参数,并结合火电成本模型由风电出力预测水平和负荷预测水平,根据经济调度目标函数及约束条件获得一个周期内各机组的出力。 
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