一种基于多尺度分析模型的动态X射线图像实时增强方法

摘要

一种基于多尺度分析模型的动态X射线图像实时增强方法，属于医疗器械技术领域。该方法包括：图像预处理（1）、图像分解（2）、图像增强（3）、图像合成（4）、图像后处理（5），其特征在于：通过对图像进行多尺度分解，将图像信号分解成若干个频率子带，通过对各个子带图像进行增强处理，实现降低噪声、增强边缘细节、均衡对比度及压缩动态范围，改善X射线图像质量，该方法采用GPU并行运算技术进行图像处理。其优点是：采用GPU运算，方法更加经济，鲁棒性好，可以实时完成图像增强处理。

主权项

一种基于多尺度分析模型的动态X射线图像实时增强方法，该方法包括：图像预处理（1）、图像分解（2）、图像增强（3）、图像合成（4）、图像后处理（5），其特征在于：通过对图像进行多尺度分解，将图像信号分解成若干个频率子带，通过对各个子带图像进行增强处理，实现降低噪声、增强边缘细节、均衡对比度及压缩动态范围，改善X射线图像质量。