发明名称 | 一种社交网络事件的实时增量式检测方法和系统 | ||
摘要 | 本发明提供一种社交网络事件的实时增量式检测方法和系统,通过采用概率图模型,根据短文本的时间、文档和主题标签,对短文本进行模型学,获得似然函数;采用EM算法,对似然函数进行求解,获得参数;采用增量更新方式,对所获得的参数进行迭代更新,直至参数收敛;采用分布式方式,根据收敛后的参数执行EM算法中的E步和M步,计算获得短文档的内容,从而解决了现有技术中的事件检测均不能同时适应社交网络中的短文本的实时性、社会化以及碎片化特征,导致检测结果不准确的技术问题。并且,提出了有监督的短文本事件检测模型,增量学与预测相结合的算法和基于内存计算平台的事件检测模型。 | ||
申请公布号 | CN104281670A | 申请公布日期 | 2015.01.14 |
申请号 | CN201410509359.1 | 申请日期 | 2014.09.28 |
申请人 | 北京航空航天大学 | 发明人 | 李建欣;邰振赢;于伟仁;张日崇;胡春明 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人 | 刘芳 |
主权项 | 一种社交网络事件的实时增量式检测方法,其特征在于,包括:采用概率图模型,根据短文本的时间、文档和主题标签,对短文本进行模型学习,获得似然函数;采用期望最大化EM算法,对似然函数进行求解,获得参数;采用增量更新方式,对所获得的参数进行迭代更新,直至参数收敛;采用分布式方式,根据收敛后的参数执行EM算法中的E步和M步,计算获得短文档的内容。 | ||
地址 | 100191 北京市海淀区学院路37号 |