主权项 |
1.一种植基于类神经网路之数位浮水印技术,该技术包含于媒体中藏入及取出浮水印等两大部份,其特征在于:于媒体中藏入浮水之技术主要包含下列步骤,步骤一.选择并载入欲藏入浮水印之原始影像;步骤二.使用者依乱数产生器种子决定DCT blocks位置;步骤三.选择合适之AC系数作为类神经网路的输出入向量并执行类神经演算法加以训练以取得权重値;步骤四.根据训练结果及浮水印的像素値决定修改DCT系数値(输出向量部份),并作DCT运算后即完成浮水印的藏入动作;步骤四.将秘密金匙交由可信赖的第三者以数位签章技术签署时戳;步骤五.将秘密金匙及时戳签章存入资料库;于媒体中取出浮水印之技术主要包含下列步骤,步骤一.载入欲取出浮水印的影像资料;步骤二.从资料库中取出该媒体之秘密金匙及其时戳签章;步骤三.以秘密金匙决定DCT blocks位置,并将权重値套入类神经网路中比对系数値而取得预藏之浮水印;步骤四.取出正确之浮水印后,以该可信赖第三者之公开金匙验证时戳签章之正确性,以进一步确定该浮水印之藏入时间。图式简单说明:第一图:数位浮水印基本架构图。第二图:倒传递类神经网路架构图。第三图:单元运算示意图。第四图:DCT转换运算后AC系数编号示意图。第五图:本发明使用之BPN架构示意图。第六图:本发明于经BPN训练之SSE变化曲线示意图。第七图:本发明于实验中之原始与藏入浮水印之"Lena"影像及朝阳科技大学之原始与取回的浮水印示意图。第八图:本发明于经模糊与清晰处理后的影像以及从其中取出浮水印之示意图。第九图:本发明于经失真压缩与缩小处理后的影像以及从其中取出浮水印之示意图。第十图:本发明于不同影像取出数位浮水印之正确率统计图表。 |