基于颜色区域特征的行人重识别方法及系统

摘要

一种数字图像处理技术领域的基于在线聚类提取的颜色区域特征的行人重识别方法及系统，以只包含单个行人的矩形图像或通过跟踪结果从原始视频图像中裁取出目标矩形框作为输入图像，经前景提取和在线聚类提取得到颜色区域，再将颜色区域的统计特征作为局部特征应用于人物重识别。本发明能够充分地利用行人外貌的局部颜色分布结构信息，从而大大提高行人重识别的准确率。

主权项

一种基于在线聚类提取的颜色区域特征的行人重识别方法，其特征在于，以只包含单个行人的矩形图像或通过跟踪结果从原始视频图像中裁取出目标矩形框作为输入图像，经前景提取和在线聚类提取得到颜色区域，再将颜色区域的统计特征作为局部特征应用于人物重识别；所述的在线聚类是指：以像素为单位遍历图像，计算图像中任一一点的通道值与初始聚类中心之间的距离，以满足其与最小值之差小于聚类阈值为条件，将满足条件的像素点作为该最小值的聚类，否则作为新建聚类，同时将初始聚类中心更新为该聚类的平均值；完成遍历后同一个聚类内的像素点可以视为属于同一个颜色区域，且区域的颜色值统一为聚类中心的颜色值；所述的合并是指：当任两个颜色区域同时满足其之间的聚类中心颜色值的欧氏距离以及其聚类中心的平均位置的欧氏距离分别小于颜色阈值和平均位置阈值时，合并该两个颜色区域，且设置合并后区域内所有像素点的通道值的平均值为新的聚类中心。